Warum Nutzen und Benutzerfreundlichkeit die Einführung von KI vorantreiben

Es gibt eine bestimmte Sichtweise zum Thema KI, die in letzter Zeit auf LinkedIn immer häufiger auftaucht. Sie lautet in etwa so: Wenn du KI nicht einsetzt, ist deine Karriere vorbei. Du wirst von Leuten überholt, die vielleicht nicht so klug sind wie du, aber besser mit KI-Tools umgehen können.

Diese Art von Panikmache ist zwar gut geeignet, Ängste zu schüren (und Klicks zu generieren!), aber weitaus weniger wirksam, wenn es darum geht, echte Verhaltensänderungen am Arbeitsplatz herbeizuführen. Tatsächlich zeigt der  neueste „   “ Enterprise-KI-Bericht  von Nitro „  “ unter 1.000 Fachkräften eine Lücke auf, die in den meisten großen Unternehmen zu beobachten ist: 68 % der Führungskräfte fühlen sich unter Druck gesetzt, bessere KI-Tools bereitzustellen, aber mehr als die Hälfte der Mitarbeiter – ganze 57 % – verspürt wenig oder gar keinen Druck, diese zu nutzen.

Woher kommt diese Diskrepanz?

Nutzen als Treiber für die Einführung von KI

Die geringe KI-Akzeptanz ist nicht nur ein Schulungsproblem oder ein Mangel an Eigeninitiative. Beide Gruppen – Führungskräfte und Mitarbeiter – haben unterschiedliche Motivationen. Führungskräfte streben nach Kosteneinsparungen, während Mitarbeiter nach Nutzen suchen. Kann mir dieses KI-Tool wirklich bei meiner Arbeit helfen? Und wenn nicht, warum sollte ich meinen Arbeitsablauf ändern, um es zu nutzen?

Für mich deutet diese Kluft darauf hin, dass viele der Tools, von denen Führungskräfte erwarten, dass sie die Produktivität steigern und Kosten senken, sich in den täglichen Arbeitsabläufen der Mitarbeiter tatsächlich nicht als nützlich erweisen.

Das deckt sich mit dem, was ich derzeit auf dem Markt beobachte. Leider gibt es jede Menge Softwareanbieter, die entweder auf den KI-Zug aufspringen, indem sie einfach einen generischen KI-Assistenten auf ihr bestehendes Produkt aufsetzen und den Preis in die Höhe treiben, oder die eher mit der Neuheit handeln, anstatt echte Kundenprobleme zu lösen. Ein Beispiel: Das Anhören Ihres PDFs als Podcast mag eine nette Anwendung von KI sein, aber es wird Ihnen weder Stunden am Tag sparen noch Ihnen viele repetitive manuelle Aufgaben abnehmen. Einige dieser Softwareanbieter haben sich zu sehr darauf versteift, wasKI- entunkönnen , und dabei vergessen, was ihre Kunden tunmüssen .

Tatsächlich treiben Nutzen und Benutzerfreundlichkeit die Akzeptanz schneller voran als Top-down-Initiativen oder die Angst, den Anschluss zu verlieren. Eine hohe Akzeptanz zeigt sich dort, wo der Nutzen unmittelbar ist, die Aufgabe sich wiederholt und „intelligente“, KI-gestützte Tools sich ohne massive betriebliche Umstellungen nahtlos in den Arbeitsablauf einfügen.

Die Dokumentenverarbeitung bietet wertvolle Automatisierungsmöglichkeiten

Workflows zur Dokumentenbearbeitung, die oft mit hohem Aufwand verbunden sind, erfüllen alle Kriterien. Mitarbeiter verbringen jede Woche Stunden mit sich wiederholenden Aufgaben wie dem Extrahieren von Tabellen, dem Umwandeln von Dokumenten in ausfüllbare Formulare, dem Scannen nach wichtigen Details und dem Schutz sensibler Informationen vor der Weitergabe von Dokumenten – all dies lässt sich in Sekundenschnelle automatisieren. Bei Nitro haben wir festgestellt, dass intelligente Tools erhebliche Effizienzsteigerungen bewirken können, wenn sie gut konzipiert sind. Intuitive Bedienung, Zuverlässigkeit und Genauigkeit sindfür „ “ unabdingbar. Unsere Erfahrung wird durch unseren Enterprise-KI-Bericht untermauert, der zeigt, dass die Dokumentenautomatisierung einen bedeutenden Einfluss hat: 89 % der Mitarbeiter geben an, dass KI ihnen bei dieser Art von Dokumentenaufgaben über 9 Stunden pro Woche einspart.

Produktprinzipien zur Förderung der KI-Akzeptanz

Um zu beurteilen, ob eine KI-Funktion von den Nutzern gemieden oder angenommen wird, greife ich meist auf vier Grundprinzipien zurück:

1. Lösen Sie ein konkretes, bestehendes Problem der Nutzer. Die Produktentwicklung muss mit einem tiefen Verständnis des Arbeitsablaufs und der Schwachstellen der Nutzer beginnen. KI sollte ein Mittel zur Lösung dieser Probleme sein, nicht eine Rechtfertigung für die Entwicklung der Funktion.
2. Schaffen Sie von Anfang an Vertrauen in das Produkt. Machen Sie sich ein tiefes Verständnis der regulatorischen Rahmenbedingungen Ihrer Kunden. Wenn Sicherheit und Compliance nur nachträglich berücksichtigt werden, wird Ihr Produkt die Governance- und Genehmigungsprozesse in Unternehmen niemals durchlaufen.
3. Gestalten Sie es intuitiv, mit geringer bis gar keiner Einarbeitungszeit. Suchen Sie nach Stellen, an denen Sie Reibungsverluste oder zusätzliche Schritte innerhalb eines bestehenden Arbeitsablaufs beseitigen können. Wenn Nutzer ihren Prozess radikal ändern müssen, um einen Nutzen zu erzielen, haben Sie eine weitere Hürde für die Akzeptanz geschaffen.
4. Stellen Sie sicher, dass es zuverlässig und auf hohem Niveau funktioniert. Das mag offensichtlich erscheinen, aber eine der größten Hürden, die KI überwinden muss, ist die Kluft zwischen Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit. Es reicht nicht aus, wenn ein intelligentes Tool manchmal gute Ergebnisse liefert; es muss sich jedes Mal vorhersehbar und zuverlässig verhalten, und die Qualitätslatte muss vom ersten Tag an hoch liegen. Ein Nutzer wird es einmal ausprobieren und sofort beurteilen, ob es nützlich ist. Man bekommt selten eine zweite Chance, um zu überzeugen.

Diese Grundsätze helfen auch SaaS-Anbietern, die vertikale KI (zugeschnitten auf bestimmte Branchen oder Arbeitsabläufe) entwickeln, einen stärkeren Wettbewerbsvorteil gegenüber den KI-Giganten zu schaffen, die Basismodelle anbieten. Claude und ChatGPT sind von Natur aus generisch und flexibel, doch ihre Stärke liegt eher in der Breite als in der Tiefe. Durch ein tiefes Verständnis der Anwendungsfälle, regulatorischen Rahmenbedingungen und Probleme der Kunden können vertikale KI-Anbieter das bieten, was der Fintech-Investor  Niha Bobba  als „Last-Mile-Defensibility“ bezeichnet, indem sie echte Komplexität lösen und eine zusätzliche Ebene des Vertrauens schaffen.

Fragen, die Sie sich bei der Auswahl des richtigen intelligenten Tools für Ihr Unternehmen stellen sollten

Wenn Sie als Führungskraft unter dem Druck stehen, KI-Tools auszuwählen und einzuführen, die die Produktivität und Kosteneinsparungen Ihres Unternehmens wirklich steigern, können Sie die Wahrscheinlichkeit einer erfolgreichen Einführung frühzeitig mit ein paar praktischen Fragen auf die Probe stellen.

• Entfällt dadurch ein oder mehrere Schritte eines bestehenden, sich wiederholenden Arbeitsablaufs oder werden diese beschleunigt?
• Ist das Tool so intuitiv, dass ein Nutzer ohne Einweisung einen Nutzen daraus ziehen kann?
• Lassen sich die Ergebnisse leicht überprüfen?
• Wurden Sicherheit und Compliance bei der Entwicklung des Produkts nachweislich berücksichtigt? Details zu diesem Thema sollten vom Anbieter leicht erhältlich sein und auf dessen Website veröffentlicht werden.

Als Führungskraft können Sie durch die Freigabe und Optimierung von Tools, die die oben genannten Kriterien erfüllen, Produktivitätssteigerungen schneller realisieren und Risiken für Ihr Unternehmen reduzieren. Die Enterprise-KI-Umfrage von Nitro zeigt, dass dort, wo diese Anforderungen nicht über offizielle, geregelte Kanäle erfüllt werden, die nicht genehmigte Nutzung von KI weit verbreitet ist: Ein Drittel der Mitarbeiter gibt an, vertrauliche Unternehmensdaten mithilfe von KI-Tools verarbeitet zu haben.

Sie müssen sich nicht aus Angst dazu entschließen, KI zu nutzen

Das Potenzial, bessere Ergebnisse zu erzielen, ist ein wirksamerer „Zuckerbrot“-Anreiz für den Einsatz von KI als die „Peitsche“ von Top-down-Vorgaben oder die Angst, den Anschluss zu verlieren. Der einfachste Test besteht darin, ein Tool als Teil Ihres regulären Arbeitsablaufs auszuprobieren und zu sehen, was passiert: Ist es nur eine weitere schicke KI-Funktion oder eine clevere Lösung für ein alltägliches Problem? Wenn es eine Aufgabe beschleunigt und Ihre Arbeit erleichtert, wird es sich wahrscheinlich ganz natürlich als Ihre Standardoption etablieren. Meiner Ansicht nach wird die Akzeptanz von KI, wie bei jeder anderen Technologie auch, letztendlich von Nutzen und Benutzerfreundlichkeit bestimmt.

Ursprünglich veröffentlicht von:  Cassie Harman , Chief Product Officer, Nitro