Waarom bruikbaarheid en gebruiksgemak de acceptatie van AI stimuleren

Er is een bepaald verhaal over AI dat de laatste tijd veel op LinkedIn opduikt. Het gaat ongeveer als volgt: als je geen AI gebruikt, is je carrière voorbij. Je wordt ingehaald door mensen die misschien niet zo slim zijn als jij, maar wel beter zijn in het gebruik van AI-tools.

Dit soort bangmakerij is effectief om angst te zaaien (en clicks te genereren!), maar veel minder effectief om echte gedragsverandering op de werkplek teweeg te brengen. Het  laatste rapport  van Nitro, '   ' Enterprise AI report  , onder 1000 professionals, wijst op een kloof die in de meeste grote organisaties te zien is: 68% van de leidinggevenden voelt druk om betere AI-tools te leveren, maar meer dan de helft van de werknemers – maar liefst 57% – voelt weinig of geen druk om deze te gebruiken.

Waarom bestaat deze kloof?

Bruikbaarheid als drijfveer voor AI-acceptatie

De lage acceptatie van AI is niet alleen een kwestie van training of een gebrek aan initiatief. Beide groepen – leidinggevenden en werknemers – hebben verschillende motivaties. Leidinggevenden zijn op zoek naar kostenbesparingen, terwijl werknemers op zoek zijn naar bruikbaarheid. Kan deze AI-tool mij echt helpen bij mijn werk? En als dat niet het geval is, waarom zou ik dan mijn werkwijze aanpassen om deze tool te gebruiken?

Voor mij suggereert deze kloof dat veel van de tools waarvan leidinggevenden verwachten dat ze de productiviteit zullen verhogen en de kosten zullen verlagen, in de dagelijkse werkprocessen van werknemers niet echt nuttig blijken te zijn.

Dit komt overeen met wat ik momenteel in de markt zie. Helaas zijn er tal van softwareleveranciers die op de AI-trein springen door simpelweg een generieke AI-assistent aan hun bestaande product toe te voegen en de prijs te verhogen, of door in te spelen op nieuwigheid in plaats van echte problemen van klanten op te lossen. Bijvoorbeeld: het beluisteren van uw pdf als podcast is misschien een handig gebruik van AI, maar het bespaart u geen uren per dag en neemt ook geen repetitieve handmatige taken uit handen. Sommige van deze softwareleveranciers zijn te veel gefocust op wat AI kan doen en zijn vergeten wat hun klanten nodig hebben .

De waarheid is dat bruikbaarheid en gebruiksgemak de acceptatie sneller stimuleren dan top-down initiatieven of de angst om achter te blijven. Een hoge acceptatiegraad zal zich voordoen wanneer de waarde onmiddellijk zichtbaar is, de taak repetitief is en "slimme" AI-aangedreven tools op natuurlijke wijze in een workflow passen zonder ingrijpende operationele veranderingen.

Documentverwerking biedt waardevolle automatiseringsmogelijkheden

Documentverwerkingsworkflows, die vaak veel wrijving veroorzaken, voldoen aan alle criteria. Medewerkers besteden elke week uren aan repetitieve taken, zoals het extraheren van tabellen, het omzetten van documenten in invulbare formulieren, het scannen op belangrijke details en het beveiligen van gevoelige informatie voordat documenten worden gedeeld. Dit alles kan in enkele seconden worden geautomatiseerd. Bij Nitro hebben we gezien dat slimme tools aanzienlijke efficiëntieverbeteringen kunnen opleveren als ze goed zijn ontworpen. Intuïtief in gebruik, betrouwbaar en nauwkeurig zijnonmisbare eigenschappen v . Onze ervaring wordt ondersteund door ons Enterprise AI-rapport, waaruit blijkt dat documentautomatisering een betekenisvolle impact heeft: 89% van de werknemers zegt dat AI hen meer dan 9 uur per week bespaart op dit soort documenttaken.

Productprincipes om AI-acceptatie te stimuleren

Om te beoordelen of een AI-functie door gebruikers zal worden gemeden of omarmd, ga ik meestal terug naar vier basisprincipes:

1. Los een specifiek bestaand gebruikersprobleem op. Productontwikkeling moet beginnen met een diepgaand begrip van de workflow en pijnpunten van de gebruiker. AI moet een manier zijn om deze op te lossen, in plaats van een rechtvaardiging voor het bouwen van de functie.
2. Bouw vanaf het begin vertrouwen op in het product. Zorg dat u de regelgeving voor uw klanten goed begrijpt. Als veiligheid en compliance pas achteraf aan de orde komen, zal uw product nooit door de governance- en goedkeuringsprocessen van ondernemingen komen.
3. Maak het intuïtief, met weinig tot geen leercurve. Zoek naar plaatsen waar je wrijving of extra stappen binnen een bestaande workflow kunt verwijderen. Als gebruikers hun proces radicaal moeten veranderen om waarde te krijgen, heb je een nieuwe barrière voor acceptatie gecreëerd.
4. Zorg ervoor dat het betrouwbaar en volgens hoge normen werkt. Dit lijkt misschien vanzelfsprekend, maar een van de grootste hindernissen die AI moet overwinnen, is de kloof tussen capaciteit en betrouwbaarheid. Het is niet voldoende dat een slimme tool soms goede resultaten oplevert; hij moet zich elke keer voorspelbaar en betrouwbaar gedragen, en de kwaliteitslat moet vanaf dag één hoog liggen. Een gebruiker zal het eenmaal uitproberen en onmiddellijk beoordelen of het nuttig is. U krijgt zelden een tweede kans om indruk te maken.

Deze principes helpen SaaS-providers die verticale AI bouwen (afgestemd op specifieke industrieën of workflows) ook om een grotere bescherming te creëren tegen de AI-giganten die basismodellen aanbieden. Claude en ChatGPT zijn van nature generiek en flexibel, maar hun kracht ligt in de breedte, niet in de diepte. Door echt inzicht te krijgen in de use cases van klanten, de regelgeving en de pijnpunten, kunnen verticale AI-aanbieders zorgen voor wat fintech-investeerder  Niha Bobba  "last mile defensibility" noemt, door echte complexiteit op te lossen en een extra laag van vertrouwen toe te voegen.

Vragen die u moet stellen bij het kiezen van de juiste slimme tool voor uw organisatie

Als u een leidinggevende bent die de druk voelt om AI-tools te selecteren en uit te rollen die echt de productiviteit en kostenbesparingen voor uw organisatie stimuleren, kunt u de waarschijnlijke acceptatie vroeg testen met een paar praktische vragen.

• Wordt hierdoor een of meer stappen van een bestaande repetitieve workflow verwijderd of versneld?
• Is de tool intuïtief genoeg zodat een gebruiker er zonder tutorial waarde uit kan halen?
• Kan de output gemakkelijk worden gecontroleerd?
• Is er bij het ontwerp van het product aantoonbaar rekening gehouden met beveiliging en compliance? Details over dit onderwerp moeten direct beschikbaar zijn bij de leverancier en op hun website worden gepubliceerd.

Als leidinggevende kunt u door goedkeuringen voor tools die aan bovenstaande criteria voldoen mogelijk te maken en te stroomlijnen, sneller productiviteitswinst realiseren en de risico's voor uw organisatie verminderen. Uit het Enterprise AI-onderzoek van Nitro blijkt dat wanneer niet aan deze behoeften wordt voldaan via officiële, gereguleerde kanalen, het gebruik van niet-goedgekeurde AI veel voorkomt. Een derde van de werknemers geeft aan vertrouwelijke bedrijfsinformatie te hebben verwerkt met behulp van AI-tools.

U hoeft niet bang te zijn om AI te gebruiken

Het potentieel om betere resultaten te behalen is een effectievere 'wortel' om het gebruik van AI te stimuleren dan de 'stok' van top-downmandaten of de angst om achterop te raken. De eenvoudigste test is om een tool te gebruiken als onderdeel van uw normale workflow en te kijken wat er gebeurt: is het gewoon weer een hippe AI-functie, of is het een slimme oplossing voor een alledaags probleem? Als het een taak versnelt en uw werk gemakkelijker maakt, zal het waarschijnlijk op natuurlijke wijze zijn plaats als standaardoptie verdienen. Mijn mening is dat de snelheid waarmee AI wordt geaccepteerd, net als bij elke andere technologie, uiteindelijk zal worden bepaald door het nut en de bruikbaarheid ervan.

Oorspronkelijk gepubliceerd door:  Cassie Harman , Chief Product Officer, Nitro