Perché la praticità e l’usabilità favoriscono l’adozione dell’IA

Ultimamente su LinkedIn sta circolando spesso una certa narrativa sul tema dell’IA. Il discorso è più o meno questo: se non adotti l’IA, la tua carriera è finita. Verrai superato da persone che forse non sono intelligenti quanto te, ma che sanno usare gli strumenti di IA con maggiore competenza.

Questo tipo di allarmismo è efficace nel suscitare ansia (e clic!), ma molto meno efficace nel promuovere un vero cambiamento comportamentale sul posto di lavoro. Infatti, l' ultimo rapporto  di Nitro "   Enterprise AI " , condotto su 1.000 professionisti, evidenzia un divario che si riscontra nella maggior parte delle grandi organizzazioni: il 68% dei dirigenti sente la pressione di fornire strumenti di IA migliori, ma più della metà dei dipendenti – ben il 57% – sente poca o nessuna pressione nell'utilizzarli.

Allora, perché questo divario?

L'utilità come motore dell'adozione dell'IA

La scarsa adozione dell'IA non è solo un problema di formazione o di mancanza di iniziativa. Entrambi i gruppi, dirigenti e dipendenti, hanno motivazioni diverse. I dirigenti cercano di ridurre i costi, mentre i dipendenti cercano l'utilità. Questo strumento di IA può davvero aiutarmi nel mio lavoro? E se non può, perché dovrei cambiare il mio processo per utilizzarlo?

A mio avviso, questo divario suggerisce che molti degli strumenti che i dirigenti si aspettano aumentino la produttività e riducano i costi non si stanno effettivamente rivelando utili nei flussi di lavoro quotidiani dei dipendenti.

Questo riflette ciò che sto osservando sul mercato in questo momento. Purtroppo, ci sono moltissimi fornitori di software che o saltano sul carrozzone dell'IA semplicemente aggiungendo un assistente IA generico al loro prodotto esistente e aumentando il prezzo, oppure puntano sulla novità piuttosto che risolvere i problemi reali dei clienti. Ad esempio: ascoltare un PDF come un podcast può essere un uso ingegnoso dell'IA, ma non vi farà risparmiare ore nella vostra giornata né vi toglierà di dosso molte attività manuali ripetitive. Alcuni di questi fornitori di software si sono lasciati prendere troppo da ciò chel' e di IA può fare e hanno dimenticato ciò che i loro clienti hanno bisogno di fare.

La verità è che l'utilità e l'usabilità favoriscono l'adozione più rapidamente delle iniziative imposte dall'alto o del timore di rimanere indietro. Un'adozione elevata si verificherà laddove il valore è immediato, l'attività è ripetitiva e gli strumenti "intelligenti" basati sull'IA si integrano naturalmente in un flusso di lavoro senza richiedere massicci cambiamenti operativi.

La gestione dei documenti offre preziose opportunità di automazione

I flussi di lavoro relativi alla gestione dei documenti, spesso caratterizzati da notevoli attriti, soddisfano tutti questi requisiti. I dipendenti dedicano ore ogni settimana ad attività ripetitive come l'estrazione di tabelle, la conversione di documenti in moduli compilabili, la ricerca di dettagli chiave e la protezione delle informazioni sensibili prima della condivisione dei documenti: tutte operazioni che possono essere automatizzate in pochi secondi. Noi di Nitro abbiamo constatato che gli strumenti intelligenti, se ben progettati, possono garantire un notevole aumento dell’efficienza. Intuitività d’uso, affidabilità e precisione sonorequisiti imprescindibili per l’ . La nostra esperienza è supportata dal nostro rapporto sull’IA aziendale, che dimostra come l’automazione dei documenti abbia un impatto significativo: l’89% dei dipendenti afferma che l’IA consente loro di risparmiare oltre 9 ore alla settimana su questo tipo di attività documentali.

Principi di prodotto per favorire l'adozione dell'IA

Per valutare se una funzionalità di IA sarà snobbata o accolta con favore dagli utenti, tendo a fare riferimento a quattro principi fondamentali:

1. Risolvere un problema specifico esistente per l'utente. Lo sviluppo del prodotto deve partire da una comprensione approfondita del flusso di lavoro e dei punti deboli dell'utente. L'IA dovrebbe essere un modo per risolverli, piuttosto che una giustificazione per la creazione della funzionalità.
2. Creare fiducia nel prodotto fin dall'inizio. Comprendere a fondo il panorama normativo dei propri clienti. Se la sicurezza e la conformità sono aspetti secondari, il prodotto non supererà mai i processi di governance e approvazione aziendali.
3. Rendilo intuitivo, con una curva di apprendimento minima o nulla. Cerca i punti in cui puoi eliminare attriti o passaggi superflui all'interno di un flusso di lavoro esistente. Se gli utenti devono cambiare radicalmente il loro processo per ottenere valore, hai creato un'altra barriera all'adozione.
4. Assicuratevi che funzioni in modo affidabile e secondo standard elevati. Questo può sembrare ovvio, ma uno dei maggiori ostacoli che l'IA deve superare è il divario tra capacità e affidabilità. Non è sufficiente che uno strumento intelligente produca buoni risultati a volte; deve comportarsi in modo prevedibile e affidabile ogni volta, e il livello di qualità deve essere alto fin dal primo giorno. Un utente lo proverà una volta e giudicherà immediatamente se sarà utile. Raramente si ha una seconda possibilità per fare buona impressione.

Questi principi aiutano anche i fornitori SaaS che sviluppano IA verticale (su misura per settori o flussi di lavoro specifici) a creare una sorta di fossato difensivo contro i colossi dell'IA che offrono modelli di base. Claude e ChatGPT sono per loro stessa natura generici e flessibili, ma la loro forza sta nell'ampiezza, piuttosto che nella profondità. Comprendendo a fondo i casi d'uso dei clienti, i contesti normativi e i punti critici, i fornitori di IA verticale possono offrire quella che Niha Bobba , investitrice nel settore fintech presso     , definisce "difendibilità dell'ultimo miglio", risolvendo le vere complessità e aggiungendo un livello di fiducia.

Domande da porsi quando si sceglie lo strumento intelligente giusto per la propria organizzazione

Se sei un dirigente che sente la pressione di selezionare e implementare strumenti di IA che aumentino realmente la produttività e consentano un risparmio sui costi per la tua organizzazione, puoi testare preventivamente la fattibilità dell'adozione ponendoti alcune domande pratiche.

• Questo elimina o accelera uno o più passaggi di un flusso di lavoro ripetitivo esistente?
• Lo strumento è abbastanza intuitivo da consentire all'utente di trarne valore senza bisogno di un tutorial?
• È possibile rivedere facilmente l'output?
• La sicurezza e la conformità sono state chiaramente prese in considerazione nella progettazione del prodotto? I dettagli su questo argomento dovrebbero essere facilmente disponibili presso il fornitore e pubblicati sul suo sito web.

In qualità di dirigente, consentire e semplificare le approvazioni per gli strumenti che soddisfano i criteri di cui sopra vi aiuta a realizzare più rapidamente aumenti di produttività e a ridurre i rischi per la vostra organizzazione. Il sondaggio di Nitro sull'IA aziendale indica che, laddove queste esigenze non vengono soddisfatte attraverso canali ufficiali regolamentati, è comune l'uso non approvato dell'IA, con un terzo dei dipendenti che dichiara di aver elaborato informazioni aziendali riservate tramite strumenti di IA.

Non c'è bisogno di essere spaventati dall'uso dell'IA

La possibilità di ottenere risultati migliori è un "incentivo" più efficace per promuovere l'uso dell'IA rispetto al "bastone" dei mandati dall'alto o alla paura di rimanere indietro. Il test più semplice consiste nel provare a utilizzare uno strumento come parte del proprio flusso di lavoro abituale e vedere cosa succede: si tratta solo di un'altra funzionalità AI accattivante o è una soluzione intelligente a un problema quotidiano? Se accelera un'attività e semplifica il lavoro, è probabile che si guadagni organicamente il proprio posto come opzione predefinita. La mia opinione è che il tasso di adozione dell'IA, come qualsiasi altra tecnologia, sarà in ultima analisi determinato dall'utilità e dall'usabilità.

Pubblicato originariamente da:  Cassie Harman , Chief Product Officer, Nitro