Perché l'utilità e l'usabilità favoriscono l'adozione dell'IA

C'è una certa narrativa sul tema dell'IA che sembra spuntare spesso su LinkedIn ultimamente. È più o meno questa: se non adotti l'IA, la tua carriera è finita. Sarai superato da persone che potrebbero non essere intelligenti come te, ma che sono più abili nell'uso degli strumenti di IA.

Questo tipo di allarmismo è efficace nel generare ansia (e clic!), ma molto meno efficace nel promuovere un reale cambiamento comportamentale sul posto di lavoro. Infatti, l' ultimo rapporto  di Nitro "   " sull'IA aziendale  , condotto su un campione di 1.000 professionisti, evidenzia un divario che si riscontra nella maggior parte delle grandi organizzazioni: il 68% dei dirigenti sente la pressione di fornire strumenti di IA migliori, ma più della metà dei dipendenti, ben il 57%, sente poca o nessuna pressione nell'utilizzarli.

Perché questo divario?

L'utilità come motore dell'adozione dell'IA

La scarsa adozione dell'IA non è solo un problema di formazione o di mancanza di iniziativa. Entrambi i gruppi, dirigenti e dipendenti, hanno motivazioni diverse. I dirigenti cercano di risparmiare sui costi, mentre i dipendenti cercano l'utilità. Questo strumento di IA può davvero aiutarmi nel mio lavoro? E se non può, perché dovrei cambiare il mio processo per utilizzarlo?

A mio avviso, questo divario suggerisce che molti degli strumenti che i dirigenti si aspettano possano aumentare la produttività e ridurre i costi non si stanno rivelando effettivamente utili nei flussi di lavoro quotidiani dei dipendenti.

Questo corrisponde a ciò che vedo attualmente sul mercato. Purtroppo, ci sono molti fornitori di software che stanno saltando sul carrozzone dell'IA semplicemente aggiungendo un assistente IA generico al loro prodotto esistente e aumentando il prezzo, oppure puntando sulla novità piuttosto che sulla risoluzione dei problemi reali dei clienti. Ad esempio: ascoltare un PDF come podcast può essere un uso interessante dell'intelligenza artificiale, ma non vi farà risparmiare ore di lavoro né vi solleverà da molte attività manuali ripetitive. Alcuni di questi fornitori di software si sono lasciati coinvolgere troppo da ciò che l'intelligenzaartificiale puòfare e hanno dimenticato ciò che i loro clienti hanno bisogno di fare.

La verità è che l'utilità e l'usabilità favoriscono l'adozione più rapidamente delle iniziative dall'alto verso il basso o del timore di rimanere indietro. Un'elevata adozione si avrà laddove il valore è immediato, l'attività è ripetitiva e gli strumenti "intelligenti" basati sull'intelligenza artificiale si inseriscono naturalmente in un flusso di lavoro senza grandi cambiamenti operativi.

La gestione dei documenti offre preziose opportunità di automazione

I flussi di lavoro di gestione dei documenti, spesso caratterizzati da forti attriti, soddisfano tutti questi requisiti. I dipendenti dedicano ogni settimana ore a compiti ripetitivi come l'estrazione di tabelle, la conversione di documenti in moduli compilabili, la ricerca di dettagli chiave e la protezione delle informazioni sensibili prima di condividere i documenti, tutte operazioni che possono essere automatizzate in pochi secondi. In Nitro abbiamo constatato che gli strumenti intelligenti possono garantire un'efficienza significativa se ben progettati. Intuitività d'uso, affidabilità e precisione sonorequisiti indispensabili per l' . La nostra esperienza è supportata dal nostro rapporto sull'intelligenza artificiale aziendale, che dimostra come l'automazione dei documenti abbia un impatto significativo: l'89% dei dipendenti afferma che l'intelligenza artificiale consente loro di risparmiare oltre 9 ore alla settimana su questo tipo di attività documentali.

Principi di prodotto per promuovere l'adozione dell'IA

Per valutare se una funzione di IA sarà rifiutata o accolta dagli utenti, tendo a tornare a quattro principi fondamentali:

1. Risolvere un problema specifico esistente dell'utente. Lo sviluppo del prodotto deve partire da una profonda comprensione del flusso di lavoro e dei punti deboli dell'utente. L'AI dovrebbe essere un modo per risolverli, piuttosto che una giustificazione per la creazione della funzione.
2. Creare fiducia nel prodotto fin dall'inizio. Comprendere a fondo il panorama normativo dei propri clienti. Se la sicurezza e la conformità sono considerazioni secondarie, il prodotto non supererà mai i processi di governance e approvazione aziendali.
3. Rendilo intuitivo, con una curva di apprendimento minima o nulla. Cerca i punti in cui è possibile eliminare attriti o passaggi superflui all'interno di un flusso di lavoro esistente. Se gli utenti devono cambiare radicalmente il loro processo per ottenere valore, hai creato un altro ostacolo all'adozione.
4. Assicuratevi che funzioni in modo affidabile e secondo standard elevati. Può sembrare ovvio, ma uno dei maggiori ostacoli che l'IA deve superare è il divario tra capacità e affidabilità. Non è sufficiente che uno strumento intelligente produca buoni risultati solo occasionalmente; deve comportarsi in modo prevedibile e affidabile ogni volta, e il livello di qualità deve essere elevato fin dal primo giorno. Un utente lo proverà una volta e giudicherà immediatamente se sarà utile. Raramente si ha una seconda possibilità per fare colpo.

Questi principi aiutano anche i fornitori di SaaS che sviluppano IA verticale (su misura per settori o flussi di lavoro specifici) a creare una maggiore barriera contro i colossi dell'IA che offrono modelli di base. Claude e ChatGPT sono per loro natura generici e flessibili, ma la loro forza sta nell'ampiezza piuttosto che nella profondità. Comprendendo veramente i casi d'uso dei clienti, i contesti normativi e i punti critici, i fornitori di IA verticale possono offrire ciò che l'investitore fintech  Niha Bobba  definisce "difendibilità dell'ultimo miglio", risolvendo la complessità reale e aggiungendo un livello di fiducia.

Domande da porsi quando si sceglie lo strumento intelligente giusto per la propria organizzazione

Se siete un dirigente che sente la pressione di dover selezionare e implementare strumenti di IA che aumentino realmente la produttività e riducano i costi della vostra organizzazione, potete testare in anticipo la probabile adozione con alcune domande pratiche.

• Questo elimina o accelera uno o più passaggi di un flusso di lavoro ripetitivo esistente?
• Lo strumento è abbastanza intuitivo da consentire all'utente di trarne vantaggio senza bisogno di un tutorial?
• È possibile rivedere facilmente il risultato?
• La sicurezza e la conformità sono state chiaramente prese in considerazione nella progettazione del prodotto? I dettagli su questo argomento dovrebbero essere facilmente disponibili presso il fornitore e pubblicati sul suo sito web.

In qualità di dirigente, abilitare e semplificare le approvazioni per gli strumenti che soddisfano i criteri di cui sopra vi aiuta a realizzare più rapidamente aumenti di produttività e a ridurre i rischi per la vostra organizzazione. Il sondaggio Enterprise AI di Nitro indica che, laddove queste esigenze non vengono soddisfatte attraverso canali ufficiali regolamentati, l'uso non approvato dell'IA è comune, con un terzo dei dipendenti che dichiara di aver elaborato informazioni aziendali riservate attraverso strumenti di IA.

Non c'è bisogno di avere paura di usare l'AI

Il potenziale di ottenere risultati migliori è una "carota" più efficace per promuovere l'uso dell'IA rispetto al "bastone" dei mandati dall'alto o alla paura di rimanere indietro. Il test più semplice è provare a utilizzare uno strumento come parte del flusso di lavoro regolare e vedere cosa succede: si tratta solo di un'altra funzione AI accattivante o è una soluzione intelligente a un problema quotidiano? Se velocizza un'attività e semplifica il lavoro, è probabile che si guadagni il suo posto come opzione predefinita in modo organico. La mia opinione è che il tasso di adozione dell'AI, come qualsiasi altra tecnologia, sarà determinato in ultima analisi dall'utilità e dall'usabilità.

Pubblicato originariamente da:  Cassie Harman , Chief Product Officer, Nitro