Was passiert, wenn KI unkontrolliert bleibt: Perspektiven des Führungsteams von Nitro

Die Einführung von KI schreitet branchenübergreifend immer schneller voran. Doch eine Einführung ohne Kontrolle birgt Risiken. Was passiert, wenn Unternehmen KI-Tools einführen, ohne über klare Governance-Regeln, Sicherheitsprotokolle oder Methoden zur Erfolgsmessung zu verfügen?

Wir haben das Führungsteam von Nitro gebeten, sich zu einer einzigen Frage zu äußern: Was steht auf dem Spiel, wenn KI nicht richtig verwaltet wird?

Ihre Antworten erstrecken sich über Wettbewerbspositionierung, Sicherheit, Budgetierung und Mitarbeiterverhalten. Zusammen zeichnen sie ein Bild davon, warum es gerade jetzt darauf ankommt, die KI-Governance richtig zu gestalten.

Warum Unternehmen ohne KI-Governance hinter ihre Konkurrenten zurückfallen

Unternehmen, denen es nicht gelingt, KI effektiv zu integrieren, riskieren, gegenüber Konkurrenten, die dies zuerst umsetzen, an Boden zu verlieren.

„Wenn Unternehmen KI nicht effektiv verwalten, riskieren sie, dass die Konkurrenz davonzieht“, sagt Garrett La Cava, SVP Global Sales. „Wenn KI nicht ordnungsgemäß in die Ebenen integriert wird, auf denen sie innerhalb ihres Unternehmens operieren – und zwar so, dass sie leicht zugänglich, leicht nutzbar und für ihre Mitarbeiter einfach zu ihrem Vorteil einsetzbar ist –, werden sie zurückbleiben.“

Der Schlüsselbegriff hier lautet „einfach zu nutzen“. KI-Tools, die ungenutzt bleiben, weil sie zu kompliziert oder schlecht integriert sind, bieten keinen Mehrwert. Mitarbeiter müssen in der Lage sein, diese Tools schnell zu erlernen und in der Praxis anzuwenden. Andernfalls zahlt sich die Investition nicht aus, und das Unternehmen verpasst die Produktivitätsgewinne, die seine Konkurrenten erzielen.

Warum fehlende KI-Governance-Richtlinien Sicherheitslücken schaffen

Mangelhafte Implementierung und fehlende Governance stehen bei vielen Unternehmen ganz oben auf der Liste der KI-Risiken, und die Daten deuten darauf hin, dass die meisten Unternehmen nicht darauf vorbereitet sind.

„Überraschenderweise verfügen 63 % der Unternehmen tatsächlich über keine KI-Governance-Richtlinien, und das setzt Unternehmen vielen Risiken aus, insbesondere wenn die von ihnen ausgewählten Produkte nicht nach dem Prinzip ‚Security First‘ konzipiert sind“, sagt Cassie Harman, Chief Product Officer.

Diese Zahl sollte jeden IT- oder Sicherheitsverantwortlichen beunruhigen. Ohne bestehende Governance-Richtlinien verfügen Organisationen über keinen Rahmen, um zu bewerten, welche KI-Tools sicher zu verwenden sind, wie Daten behandelt werden sollten oder wer verantwortlich ist, wenn etwas schiefgeht.

Auch ein „Security-First“-Design ist wichtig. Nicht jedes KI-Produkt auf dem Markt betrachtet Datenschutz als zentrale Anforderung. Unternehmen müssen prüfen, wie Anbieter mit Daten umgehen, ob Informationen gespeichert oder für Trainingszwecke verwendet werden und welche Compliance-Zertifizierungen vorliegen.

Wie man KI-Tools budgetiert und den ROI misst

Um KI richtig einzusetzen, sind sowohl finanzielle Investitionen als auch eine Möglichkeit erforderlich, zu verfolgen, ob sich diese Investitionen auszahlen.

„Ich bin fest davon überzeugt, dass Mitarbeiter und Unternehmen ins Hintertreffen geraten, wenn die Mitarbeiter diese Technologie nicht annehmen“, sagt Dave Andreasson, Chief Financial Officer. „Darüber hinaus stellt sich die Frage: Wie misst man den Erfolg dieser Projekte und dieser Tools? Gibt es einen klaren ROI, auf den man verweisen kann und der bestimmt, ob etwas funktioniert oder nicht? Ich halte es daher für äußerst wichtig, beide Aspekte im Griff zu haben.“

Zwei Dinge stechen hier besonders hervor. Erstens brauchen Mitarbeiter Raum zum Experimentieren. KI-Budgets komplett zu streichen oder den Zugang zu stark einzuschränken, mag wie ein sicherer Ansatz erscheinen, verhindert aber, dass das Unternehmen herausfindet, welche Tools tatsächlich Ergebnisse liefern.

Zweitens kommt es auf die Messung an. KI-Tools können für große Begeisterung sorgen, aber ohne klare Kennzahlen ist es schwer, echte Produktivitätssteigerungen vom Hype zu unterscheiden. Führungskräfte aus den Bereichen Finanzen und IT sollten sich fragen: Wie erfassen wir die eingesparte Zeit? Wo sehen wir Kostensenkungen? Welche Arbeitsabläufe haben sich tatsächlich verändert?

Was ist Schatten-KI und warum stellt sie ein Compliance-Risiko dar?

Ein Risiko, das viele Unternehmen übersehen, ist die Frage, was passiert, wenn Mitarbeiter keinen Zugang zu genehmigten KI-Tools haben. Die Antwort: Sie suchen sich ihre eigenen.

„Das größte Risiko besteht darin, Ihrem Unternehmen keine KI-Tools zur Verfügung zu stellen“, sagt John Fitzpatrick, Chief Technology Officer. „Anwender möchten diese KI-gestützten Tools nutzen, weil sie ihnen Effizienzgewinne bringen. Wenn Sie ihnen also keine Tools zur Verfügung stellen, die Sie verwalten, werden viele Anwender letztendlich nicht genehmigte Tools verwenden, denen die unternehmensweiten Kontrollen, Datenresidenz und Sicherheit fehlen, die Ihr Unternehmen benötigt, um die Compliance-Anforderungen zu erfüllen.“

Das ist das Problem der Schatten-KI. Mitarbeiter, die den Wert von KI erkennen, werden Wege finden, sie zu nutzen – mit oder ohne Genehmigung der IT-Abteilung. Wenn sie auf Tools für Endverbraucher zurückgreifen, denen unternehmensweite Sicherheitskontrollen fehlen, können sensible Daten an Orten landen, an denen sie nichts zu suchen haben.

Die Lösung besteht nicht darin, KI zu verbieten. Sie besteht darin, verwaltete Tools bereitzustellen, die sowohl den Bedürfnissen der Mitarbeiter als auch den Sicherheitsanforderungen des Unternehmens gerecht werden. Auf diese Weise können Unternehmen Produktivitätsvorteile nutzen und gleichzeitig die Kontrolle über Daten und Compliance behalten.

Eine funktionierende KI-Strategie entwickeln

Die Perspektiven der Führungskräfte von Nitro laufen auf eine klare Botschaft hinaus: KI-Management ist kein Luxus. Die Risiken von Untätigkeit erstrecken sich auf Wettbewerbspositionierung, Sicherheit, Finanzaufsicht und Compliance.

Unternehmen, die Governance-Rahmenwerke aufbauen, in Tools investieren, bei denen Sicherheit an erster Stelle steht, Budget für Experimente bereitstellen und Ergebnisse messen, sind in der Lage, die Vorteile der KI zu nutzen. Diejenigen, die dies nicht tun, werden mit Sicherheitslücken, verschwendeten Investitionen und Mitarbeitern konfrontiert sein, die außerhalb genehmigter Systeme arbeiten.

Sind Sie bereit, KI mit Sicherheit auf Unternehmensniveau in Ihre Dokumenten-Workflows zu integrieren? Entdecken Sie Nitro AI  und erfahren Sie, wie Unternehmen schneller arbeiten, ohne Kompromisse bei Datenschutz oder Compliance einzugehen.