Que se passe-t-il lorsque l'IA n'est pas gérée : le point de vue de l'équipe de direction de Nitro

L'adoption de l'IA s'accélère dans tous les secteurs. Mais une adoption sans encadrement comporte des risques. Que se passe-t-il lorsque les entreprises déploient des outils d'IA sans gouvernance claire, sans protocoles de sécurité ni moyens d'évaluer leur efficacité ?

Nous avons demandé à l'équipe de direction de Nitro de se prononcer sur une question simple : quels sont les enjeux si l'IA n'est pas gérée correctement ?

Leurs réponses abordent le positionnement concurrentiel, la sécurité, la budgétisation et le comportement des employés. Ensemble, elles illustrent pourquoi il est crucial aujourd'hui de mettre en place une gouvernance de l'IA adéquate.

Pourquoi les entreprises dépourvues de gouvernance de l'IA prennent du retard sur leurs concurrents

Les organisations qui ne parviennent pas à intégrer efficacement l'IA risquent de perdre du terrain face à leurs concurrents qui ont su s'y prendre en premier.

« Si les organisations ne gèrent pas efficacement l'IA, elles risquent de voir la concurrence prendre de l'avance », explique Garrett La Cava, vice-président senior des ventes mondiales. « Si l'IA n'est pas correctement intégrée aux niveaux opérationnels de l'entreprise de manière à être facilement accessible, facile à utiliser et à permettre aux employés d'en tirer parti, elles seront laissées pour compte. »

Le mot clé ici est « facile à utiliser ». Les outils d'IA qui restent inutilisés parce qu'ils sont trop compliqués ou mal intégrés n'apportent aucune valeur ajoutée. Les employés doivent pouvoir adopter ces outils rapidement et les appliquer à leur travail quotidien. Sinon, l'investissement n'est pas rentable et l'entreprise perd les gains de productivité dont profitent ses concurrents.

Pourquoi l'absence de politiques de gouvernance de l'IA crée des failles de sécurité

Une mauvaise mise en œuvre et l'absence de gouvernance figurent en tête de liste des risques liés à l'IA pour de nombreuses entreprises, et les données suggèrent que la plupart des organisations ne sont pas préparées.

« Étonnamment, 63 % des entreprises ne disposent pas de politiques de gouvernance de l’IA, ce qui les expose à de nombreux risques, en particulier si les produits qu’elles ont choisis ne sont pas conçus dans une optique de sécurité », explique Cassie Harman, directrice des produits.

Ce chiffre devrait préoccuper tout responsable informatique ou de la sécurité. Sans politiques de gouvernance en place, les organisations ne disposent d’aucun cadre pour évaluer quels outils d’IA peuvent être utilisés en toute sécurité, comment les données doivent être traitées, ou qui est responsable en cas de problème.

Une conception axée sur la sécurité est également essentielle. Tous les produits d'IA disponibles sur le marché ne considèrent pas la protection des données comme une exigence fondamentale. Les organisations doivent évaluer la manière dont les fournisseurs traitent les données, si les informations sont conservées ou utilisées à des fins d'apprentissage, et quelles certifications de conformité sont en place.

Comment budgétiser les outils d'IA et mesurer le retour sur investissement

Pour réussir dans le domaine de l'IA, il faut à la fois un investissement financier et un moyen de vérifier si cet investissement est rentable.

« Je suis convaincu que si les employés n'adoptent pas cette technologie, eux-mêmes et les organisations seront laissés pour compte », déclare Dave Andreasson, directeur financier. « De plus, comment mesurez-vous le succès de ces projets et de ces outils ? Existe-t-il un retour sur investissement clair que vous pouvez mettre en avant pour déterminer si quelque chose fonctionne ou non ? Je pense donc qu'il est extrêmement important de maîtriser ces deux aspects. »

Deux points ressortent ici. Premièrement, les employés ont besoin d’une marge de manœuvre pour expérimenter. Restreindre totalement les budgets consacrés à l’IA ou limiter trop strictement l’accès peut sembler une approche prudente, mais cela empêche l’entreprise de savoir quels outils produisent réellement des résultats.

Deuxièmement, la mesure est essentielle. Les outils d'IA peuvent susciter beaucoup d'enthousiasme, mais sans indicateurs clairs, il est difficile de distinguer les véritables gains de productivité du battage médiatique. Les responsables financiers et informatiques devraient se poser les questions suivantes : comment mesurons-nous le temps gagné ? Où constatons-nous des réductions de coûts ? Quels flux de travail ont réellement changé ?

Qu'est-ce que l'IA fantôme et pourquoi représente-t-elle un risque de conformité ?

Un risque que de nombreuses organisations négligent est ce qui se passe lorsque les employés n'ont pas accès aux outils d'IA approuvés. La réponse : ils trouvent les leurs.

« Le plus grand risque est de ne pas fournir d’outils d’IA à votre organisation », explique John Fitzpatrick, directeur technique. « Les utilisateurs veulent utiliser ces outils basés sur l’IA en raison des gains d’efficacité qu’ils leur apportent. Ainsi, si vous ne leur fournissez pas les outils que vous gérez, de nombreux utilisateurs finiront par utiliser des outils non approuvés, dépourvus des contrôles, de la résidence des données et de la sécurité au niveau de l’entreprise dont votre organisation a besoin pour rester conforme. »

C'est là tout le problème de l'IA fantôme. Les employés qui perçoivent la valeur de l'IA trouveront le moyen de l'utiliser, avec ou sans l'accord du service informatique. Lorsqu'ils se tournent vers des outils grand public dépourvus de contrôles de sécurité d'entreprise, les données sensibles peuvent se retrouver là où elles ne devraient pas être.

La solution n’est pas d’interdire l’IA. Il s’agit de fournir des outils gérés qui répondent à la fois aux besoins des employés et aux exigences de sécurité de l’entreprise. De cette manière, les organisations peuvent tirer parti des gains de productivité tout en conservant le contrôle sur les données et la conformité.

Élaborer une stratégie d'IA efficace

Les points de vue des dirigeants de Nitro convergent vers un message clair : la gestion de l'IA n'est pas facultative. Les risques liés à l'inaction concernent le positionnement concurrentiel, la sécurité, la surveillance financière et la conformité.

Les organisations qui mettent en place des cadres de gouvernance, investissent dans des outils axés sur la sécurité, allouent un budget à l'expérimentation et mesurent les résultats seront en mesure de tirer parti des avantages de l'IA. Celles qui ne le font pas seront confrontées à des failles de sécurité, à des investissements gaspillés et à des employés travaillant en dehors des systèmes approuvés.

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