Qué ocurre cuando la IA no se gestiona adecuadamente: perspectivas del equipo directivo de Nitro

La adopción de la IA se está acelerando en todos los sectores. Sin embargo, su adopción sin supervisión conlleva riesgos. ¿Qué ocurre cuando las organizaciones implementan herramientas de IA sin una gobernanza clara, sin protocolos de seguridad ni formas de medir el éxito?

Pedimos al equipo directivo de Nitro que se pronunciara sobre una única pregunta: ¿qué está en juego si la IA no se gestiona adecuadamente?

Sus respuestas abarcan el posicionamiento competitivo, la seguridad, la presupuestación y el comportamiento de los empleados. En conjunto, ofrecen una visión de por qué es tan importante ahora mismo contar con una gobernanza adecuada de la IA.

Por qué las empresas sin gobernanza de la IA se quedan atrás respecto a la competencia

Las organizaciones que no logran integrar la IA de manera eficaz corren el riesgo de perder terreno frente a los competidores que lo hacen primero.

«Si las organizaciones no gestionan la IA de forma eficaz, corren el riesgo de que la competencia les supere», afirma Garrett La Cava, vicepresidente sénior de Ventas Globales. «Si la IA no se integra adecuadamente en los niveles en los que operan dentro de su empresa, de forma que sea fácil de acceder, fácil de consumir y fácil de usar para que sus empleados la aprovechen en su beneficio, se quedarán atrás».

La frase clave aquí es «fácil de usar». Las herramientas de IA que quedan sin usar porque son demasiado complicadas o están mal integradas no aportan ningún valor. Los empleados deben poder adoptar estas herramientas rápidamente y aplicarlas al trabajo real. De lo contrario, la inversión no da sus frutos y la organización pierde las ganancias de productividad que sus competidores están obteniendo.

Por qué la falta de políticas de gobernanza de la IA crea vulnerabilidades de seguridad

Una implementación deficiente y la falta de gobernanza encabezan la lista de riesgos de la IA para muchas empresas, y los datos sugieren que la mayoría de las organizaciones no están preparadas.

«Sorprendentemente, el 63 % de las empresas no cuenta realmente con políticas de gobernanza de la IA, lo que las expone a muchos riesgos, especialmente si los productos que han elegido no tienen un diseño que priorice la seguridad», afirma Cassie Harman, directora de producto.

Esa cifra debería preocupar a cualquier responsable de TI o de seguridad. Sin políticas de gobernanza, las organizaciones carecen de un marco para evaluar qué herramientas de IA son seguras, cómo deben gestionarse los datos o quién es responsable cuando algo sale mal.

El diseño centrado en la seguridad también es importante. No todos los productos de IA del mercado consideran la protección de datos como un requisito fundamental. Las organizaciones deben evaluar cómo gestionan los datos los proveedores, si la información se conserva o se utiliza para el entrenamiento, y qué certificaciones de cumplimiento se aplican.

Cómo presupuestar las herramientas de IA y medir el ROI

Hacer bien las cosas con la IA requiere tanto una inversión financiera como una forma de comprobar si esa inversión está dando sus frutos.

«Creo firmemente que si los empleados no adoptan esta tecnología, tanto ellos como las organizaciones se quedarán atrás», afirma Dave Andreasson, director financiero. «Además, ¿cómo se mide el éxito de esos proyectos y esas herramientas? ¿Existe un retorno de la inversión (ROI) claro que permita determinar si algo está funcionando o no? Por eso creo que es muy importante tener control sobre ambos aspectos».

Hay dos aspectos que destacan aquí. En primer lugar, los empleados necesitan margen para experimentar. Restringir por completo los presupuestos de IA o limitar el acceso de forma demasiado estricta puede parecer un enfoque seguro, pero impide que la organización descubra qué herramientas ofrecen realmente resultados.

En segundo lugar, la medición es importante. Las herramientas de IA pueden generar mucho entusiasmo, pero sin métricas claras, es difícil distinguir las mejoras reales de productividad del simple bombo publicitario. Los responsables de finanzas y TI deberían preguntarse: ¿Cómo estamos midiendo el tiempo ahorrado? ¿Dónde estamos viendo reducciones de costes? ¿Qué flujos de trabajo han cambiado realmente?

¿Qué es la IA en la sombra y por qué supone un riesgo de cumplimiento normativo?

Un riesgo que muchas organizaciones pasan por alto es lo que ocurre cuando los empleados no tienen acceso a herramientas de IA aprobadas. La respuesta: se buscan las suyas propias.

«El mayor riesgo es no proporcionar herramientas de IA a tu organización», afirma John Fitzpatrick, director de tecnología. «Los usuarios quieren utilizar estas herramientas basadas en IA debido a la ganancia de eficiencia que les proporcionan. Por lo tanto, si no les proporcionas las herramientas que gestionas, muchos usuarios acabarán utilizando herramientas no aprobadas que carecen de los controles a nivel empresarial, la residencia de datos y la seguridad que tu empresa requiere para mantener el cumplimiento normativo».

Este es el problema de la IA en la sombra. Los empleados que ven el valor de la IA encontrarán formas de utilizarla, con o sin la aprobación del departamento de TI. Cuando recurren a herramientas de consumo que carecen de controles de seguridad empresariales, los datos confidenciales pueden acabar en lugares donde no deberían estar.

La solución no es prohibir la IA. Es proporcionar herramientas gestionadas que satisfagan tanto las necesidades de los empleados como los requisitos de seguridad de la empresa. De ese modo, las organizaciones pueden aprovechar las ventajas de productividad al tiempo que mantienen el control sobre los datos y el cumplimiento normativo.

Crear una estrategia de IA que funcione

Las perspectivas del equipo directivo de Nitro convergen en un mensaje claro: la gestión de la IA no es opcional. Los riesgos de la inacción abarcan el posicionamiento competitivo, la seguridad, la supervisión financiera y el cumplimiento normativo.

Las organizaciones que establezcan marcos de gobernanza, inviertan en herramientas que prioricen la seguridad, destinen presupuesto a la experimentación y midan los resultados estarán en condiciones de aprovechar las ventajas de la IA. Las que no lo hagan se enfrentarán a vulnerabilidades de seguridad, inversiones malgastadas y empleados que trabajen al margen de los sistemas aprobados.

¿Listo para incorporar la IA a tus flujos de trabajo de documentos con seguridad de nivel empresarial? Explora Nitro AI  para ver cómo las organizaciones trabajan más rápido sin comprometer la protección de datos ni el cumplimiento normativo.