La IA empresarial en 2025: 7 estadísticas que cuentan la historia real

La IA empresarial ha alcanzado un punto de inflexión: Lo que antes se limitaba a programas piloto aislados o a equipos de innovación, ahora está llegando a manos de los usuarios cotidianos. Pero este cambio viene acompañado de una creciente división: los ejecutivos están bajo presión para demostrar el impacto de la IA, mientras que los empleados eligen discretamente herramientas que se adaptan a sus flujos de trabajo reales, tanto si están aprobadas como si no.

Para entender qué está funcionando, qué no y hacia dónde se dirige la IA empresarial, Nitro encargó una encuesta independiente  a más de 1.000 profesionales de organizaciones con más de 500 empleados. Los datos revelan una tendencia clara: la IA documental es donde la adopción es más fuerte, el retorno de la inversión es más rápido y se están produciendo los verdaderos aumentos de productividad.

1) El 89% de los empleados ahorra más de 9 horas a la semana con la IA documental

Los empleados se están dando cuenta de que la IA ofrece mejoras reales de eficiencia, especialmente en el trabajo repetitivo y con gran cantidad de documentos que obstruye los flujos de trabajo diarios. El 89% afirma que ahorra más de nueve horas a la semana cuando utiliza la IA para tareas relacionadas con los documentos, como la extracción de datos, la generación de formularios y la revisión de contratos.

No se trata de casos aislados. Representan el tipo de trabajo manual que se realiza en los departamentos de finanzas, jurídico, recursos humanos, ventas y operaciones. Reducir las horas dedicadas a estas tareas ayuda a los equipos a ofrecer más valor y a centrarse en las prioridades estratégicas.

2) El valor de la productividad asciende a 26 millones de dólares al año

Esas horas recuperadas se traducen directamente en valor financiero. Para una empresa de 1.000 personas, el aumento de productividad anual tiene un valor de 26 millones de dólares basado en las tarifas estándar de los trabajadores del conocimiento.

Este tipo de impacto cuantificable es lo que la IA empresarial ha prometido pero rara vez ha conseguido a gran escala. Las organizaciones que ven estos beneficios han ido más allá de la experimentación y han adoptado la IA en los procesos cotidianos. La IA documental está convirtiendo el tiempo ahorrado en resultados a nivel empresarial.

3) La IA documental ofrece un ROI completo en 5-6 meses

El retorno de la inversión es la lente que la mayoría de los líderes empresariales utilizan para evaluar las nuevas tecnologías. Según la encuesta, las organizaciones que implementan la IA documental suelen alcanzar la amortización total en cinco o seis meses, lo que resulta mucho más rápido que las herramientas empresariales tradicionales.

Después, el retorno medio es de 2,5 veces durante el primer año. Estas cifras proporcionan a los directores de sistemas de información, directores financieros y responsables de TI un marco fiable para evaluar el valor, prever los resultados y garantizar la aceptación de las partes interesadas internas.

4) El 95% de los ejecutivos y el 75% de los empleados ya utilizan la IA documental

La IA documental no se limita a los equipos técnicos o a los departamentos de innovación. Se utiliza en toda la empresa: el 95% de los ejecutivos y el 75% de los empleados declaran utilizarla activamente para tareas relacionadas con documentos. Esto incluye extraer datos de archivos PDF, resumir informes, crear formularios rellenables y mucho más.

Este tipo de adopción sugiere que las herramientas son intuitivas y accesibles. Cuando la tecnología se adapta a los flujos de trabajo existentes y aporta un valor inmediato, no necesita una implantación prolongada ni una formación intensiva. Los empleados la adoptan porque les ayuda a avanzar más rápido y a trabajar con mayor eficacia.

5) La IA documental es el caso de uso de IA empresarial más ampliamente adoptado

En comparación con otras categorías como los chatbots, las herramientas de análisis o los asistentes generativos, la IA documental lidera el uso empresarial. Los datos muestran que es el caso de uso de IA más ampliamente adoptado en las empresas hoy en día, con un uso que abarca sectores, funciones y departamentos.

Esto se debe a un factor simple pero poderoso: casi todos los equipos trabajan con documentos. Desde el cumplimiento hasta las operaciones, la necesidad de extraer, formatear y actuar sobre el contenido de los documentos es constante. La IA documental resuelve directamente ese problema, por lo que su adopción es tan profunda como amplia.

6) El 68% de los ejecutivos y el 50% de los empleados admiten utilizar herramientas de IA no aprobadas

La búsqueda de herramientas prácticas suele alejar a los empleados de las plataformas autorizadas oficialmente. El 68% de los ejecutivos y el 50% de los empleados admiten utilizar herramientas de IA que no han sido aprobadas por su organización. Esto incluye desde asistentes de consumo hasta extractores de PDF gratuitos.

Esto crea graves problemas de visibilidad y cumplimiento. La IA en la sombra puede introducir riesgos a gran escala, especialmente cuando se utiliza para procesar datos confidenciales o eludir los sistemas de la empresa. El hallazgo también refleja un desafío más amplio: si las herramientas que la gente necesita no son fáciles de acceder o utilizar, se irán a otra parte.

7) 1 de cada 3 empleados ha utilizado herramientas de IA no aprobadas para datos confidenciales

El riesgo no se limita a la experimentación: Uno de cada tres empleados ha procesado datos confidenciales o sensibles en herramientas de IA no aprobadas. Estos incluyen materiales que normalmente requieren una gobernanza estricta, como contratos, facturas, registros internos y datos de clientes.

Este comportamiento es una señal de que los empleados necesitan mejores herramientas con el equilibrio adecuado de usabilidad y seguridad. Cuando la solución oficial es demasiado compleja o lenta, incluso los usuarios precavidos pueden elegir alternativas más rápidas, independientemente de la política.

Conclusión: la IA empresarial debe ser segura, útil y fiable.

La lección es clara: el éxito depende de una IA utilizable que satisfaga las necesidades empresariales sin comprometer el control. Los datos muestran que las herramientas de IA de mayor éxito son las que resuelven problemas reales en los sistemas que los empleados ya utilizan. La IA documental destaca porque es accesible, medible y se basa en el trabajo diario.

Para obtener una visión más profunda de cómo está evolucionando la IA empresarial -y dónde los flujos de trabajo de documentos están liderando el camino- lea el informe completo: Enterprise AI: The Reality Behind the Hype .