La IA empresarial en 2025: 7 datos que revelan la realidad

La IA empresarial ha llegado a un punto de inflexión: lo que antes se limitaba a programas piloto aislados o a equipos de innovación está pasando ahora a manos de los usuarios habituales. Pero ese cambio viene acompañado de una brecha cada vez mayor: los ejecutivos se ven presionados para demostrar el impacto de la IA, mientras que los empleados eligen discretamente las herramientas que se adaptan a sus flujos de trabajo reales, estén aprobadas o no.

Para comprender qué funciona, qué no y hacia dónde se dirige la IA empresarial, Nitro encargó una encuesta independiente  a más de 1.000 profesionales de organizaciones con más de 500 empleados. Los datos revelan una tendencia clara: la IA aplicada a los documentos es donde la adopción es mayor, el retorno de la inversión es más rápido y se están produciendo las verdaderas ganancias de productividad.

1) El 89 % de los empleados ahorra más de 9 horas a la semana gracias a la IA aplicada a los documentos

Los empleados están comprobando que la IA aporta ganancias reales en eficiencia, especialmente en el trabajo repetitivo y con gran volumen de documentación que entorpece los flujos de trabajo diarios. El 89 % afirma que ahorra más de nueve horas a la semana al utilizar la IA para tareas relacionadas con documentos, como la extracción de datos, la generación de formularios y la revisión de contratos.

No se trata de casos de uso aislados. Representan el tipo de trabajo manual que se da en los departamentos de finanzas, jurídico, recursos humanos, ventas y operaciones. Reducir las horas dedicadas a estas tareas ayuda a los equipos a aportar más valor y a centrarse en las prioridades estratégicas.

2) El valor añadido en productividad asciende a 26 millones de dólares al año

Esas horas recuperadas se traducen directamente en valor financiero. Para una empresa de 1.000 empleados, la ganancia anual en productividad asciende a 26 millones de dólares, según las tarifas estándar de los trabajadores del conocimiento.

Este tipo de impacto cuantificable es lo que la IA empresarial ha prometido, pero que rara vez ha logrado a gran escala. Las organizaciones que están experimentando estos beneficios han pasado de la fase experimental a una adopción que afecta a los procesos cotidianos. La IA documental está convirtiendo el tiempo ahorrado en resultados a nivel empresarial para empresas de todos los tamaños.

3) La IA documental ofrece un retorno de la inversión completo en 5-6 meses

El retorno de la inversión es el criterio que la mayoría de los líderes empresariales utilizan para evaluar las nuevas tecnologías. Según la encuesta, las organizaciones que implementan la IA para documentos suelen alcanzar la amortización total en un plazo de cinco a seis meses, lo que supone un retorno de la inversión mucho más rápido que el de las herramientas empresariales tradicionales.

A partir de ahí, el rendimiento medio es de 2,5 veces la inversión inicial durante el primer año. Estas cifras proporcionan a los directores de sistemas de información (CIO), directores financieros (CFO) y responsables de TI un marco fiable para evaluar el valor, prever resultados y garantizar el apoyo de las partes interesadas internas.

4) El 95 % de los ejecutivos y el 75 % de los empleados ya utilizan la IA aplicada a los documentos

La IA aplicada a los documentos no se limita a los equipos técnicos ni a los departamentos de innovación. Se está utilizando en toda la empresa: el 95 % de los ejecutivos y el 75 % de los empleados afirman utilizarla activamente para tareas relacionadas con documentos. Esto incluye extraer datos de archivos PDF, resumir informes, crear formularios rellenables y mucho más.

Este tipo de adopción sugiere que las herramientas son intuitivas y accesibles. Cuando la tecnología se integra en los flujos de trabajo existentes y aporta valor inmediato, no requiere una implantación prolongada ni una formación exhaustiva. Los empleados la adoptan porque les ayuda a avanzar más rápido y a trabajar de forma más eficaz.

5) La IA aplicada a los documentos es el caso de uso de IA empresarial más extendido

En comparación con otras categorías, como los chatbots, las herramientas de análisis o los asistentes generativos, la IA aplicada a los documentos lidera el uso empresarial. Los datos muestran que es el caso de uso de IA más extendido en el mundo empresarial actual, con una aplicación que trasciende sectores, funciones y departamentos.

Esto se debe a un factor sencillo pero poderoso: casi todos los equipos trabajan con documentos. Desde el cumplimiento normativo hasta las operaciones, la necesidad de extraer, dar formato y actuar en función del contenido de los documentos es constante. La IA aplicada a los documentos resuelve ese problema directamente, por lo que su adopción es tanto profunda como amplia.

6) El 68 % de los ejecutivos y el 50 % de los empleados admiten utilizar herramientas de IA no autorizadas

La búsqueda de herramientas prácticas suele alejar a los empleados de las plataformas autorizadas oficialmente. El 68 % de los ejecutivos y el 50 % de los empleados admiten que utilizan herramientas de IA que no han sido aprobadas por su organización. Esto incluye desde asistentes destinados al público general hasta extractores de PDF gratuitos.

Esto genera graves problemas de visibilidad y cumplimiento normativo. La IA «en la sombra» puede suponer un riesgo a gran escala, especialmente cuando se utiliza para procesar datos sensibles o eludir los sistemas de la empresa. Este hallazgo también refleja un reto más amplio: si las herramientas que la gente necesita no son fáciles de acceder o de usar, buscarán alternativas.

7) Uno de cada tres empleados ha utilizado herramientas de IA no autorizadas para datos confidenciales

El riesgo no se limita a la experimentación: uno de cada tres empleados ha procesado datos confidenciales o sensibles en herramientas de IA no verificadas. Entre ellos se incluyen materiales que suelen requerir una gestión estricta, como contratos, facturas, registros internos y datos de clientes.

Este comportamiento es una señal de que los empleados necesitan mejores herramientas que ofrezcan el equilibrio adecuado entre facilidad de uso y seguridad. Cuando la solución oficial resulta demasiado compleja o lenta, incluso los usuarios más cautelosos pueden optar por alternativas más rápidas, independientemente de la política de la empresa.

Conclusión: la IA empresarial debe ser segura, útil y fiable

La lección es clara: el éxito depende de una IA fácil de usar que satisfaga las necesidades empresariales sin comprometer el control. Los datos muestran que las herramientas de IA más exitosas son aquellas que resuelven problemas reales en los sistemas que los empleados ya utilizan. La IA aplicada a los documentos destaca porque es accesible, cuantificable y está arraigada en el trabajo diario.

Para conocer con más detalle cómo está evolucionando la IA empresarial —y cómo los flujos de trabajo de documentos están marcando el camino—, lee el informe completo: «IA empresarial: la realidad detrás del bombo publicitario».