L'IA aziendale nel 2025: 7 statistiche che raccontano la vera storia

L'IA aziendale ha raggiunto un punto di svolta: Ciò che un tempo era confinato a programmi pilota isolati o a team di innovazione, ora si sta spostando nelle mani degli utenti quotidiani. Ma questo cambiamento comporta un crescente divario: i dirigenti sono sotto pressione per dimostrare l'impatto dell'IA, mentre i dipendenti scelgono tranquillamente gli strumenti che si adattano ai loro flussi di lavoro reali, che siano approvati o meno.

Per capire cosa funziona, cosa non funziona e dove si sta dirigendo l'IA aziendale, Nitro ha commissionato un'indagine indipendente  a più di 1.000 professionisti di organizzazioni con più di 500 dipendenti. I dati rivelano una chiara tendenza: l'IA documentale è il settore in cui l'adozione è più forte, il ROI è più rapido e i veri guadagni di produttività si stanno verificando.

1) L'89% dei dipendenti risparmia oltre 9 ore a settimana con l'IA dei documenti

I dipendenti stanno scoprendo che l'IA offre un reale guadagno di efficienza, soprattutto per quanto riguarda il lavoro ripetitivo e pesante che intasa i flussi di lavoro quotidiani. L'89% dichiara di risparmiare più di nove ore alla settimana quando utilizza l'IA per attività legate ai documenti come l'estrazione dei dati, la generazione di moduli e la revisione dei contratti.

Non si tratta di casi d'uso isolati. Rappresentano il tipo di lavoro manuale che si svolge nei settori finanziario, legale, delle risorse umane, delle vendite e delle operazioni. Ridurre le ore dedicate a queste attività aiuta i team a fornire più valore e a concentrarsi sulle priorità strategiche.

2) Il valore della produttività ammonta a 26 milioni di dollari all'anno.

Le ore recuperate si traducono direttamente in valore finanziario. Per un'azienda di 1.000 persone, l'aumento di produttività annuale vale 26 milioni di dollari, in base alle tariffe standard dei lavoratori della conoscenza.

Questo tipo di impatto misurabile è ciò che l'IA aziendale ha promesso ma che raramente è stato realizzato su scala. Le organizzazioni che hanno riscontrato questi benefici sono andate oltre la sperimentazione e sono passate a un'adozione che tocca i processi quotidiani. L'IA dei documenti sta trasformando il tempo risparmiato in risultati di livello aziendale.

3) L'IA documentale offre un ROI completo in 5-6 mesi

Il ritorno sull'investimento è l'obiettivo che la maggior parte dei dirigenti aziendali utilizza per valutare le nuove tecnologie. Secondo l'indagine, le organizzazioni che implementano l'IA documentale raggiungono il ritorno dell'investimento in cinque-sei mesi, molto più rapidamente rispetto agli strumenti aziendali tradizionali.

Successivamente, il ritorno medio è di 2,5 volte entro il primo anno. Questi numeri forniscono a CIO, CFO e leader IT un quadro affidabile per valutare il valore, prevedere i risultati e assicurarsi il consenso degli stakeholder interni.

4) Il 95% dei dirigenti e il 75% dei dipendenti utilizzano già l'IA dei documenti

L'intelligenza artificiale dei documenti non è limitata ai team tecnici o ai dipartimenti di innovazione. Viene utilizzata in tutta l'azienda, con il 95% dei dirigenti e il 75% dei dipendenti che dichiarano di utilizzarla attivamente per attività legate ai documenti. Ciò include l'estrazione di dati da PDF, la sintesi di report, la creazione di moduli compilabili e altro ancora.

Questo tipo di adozione suggerisce che gli strumenti sono intuitivi e accessibili. Quando la tecnologia si inserisce nei flussi di lavoro esistenti e offre un valore immediato, non ha bisogno di una lunga implementazione o di una formazione pesante. I dipendenti la adottano perché li aiuta a muoversi più velocemente e a lavorare in modo più efficace.

5) L'intelligenza artificiale per i documenti è il caso d'uso dell'intelligenza artificiale per le aziende maggiormente adottato

Rispetto ad altre categorie come i chatbot, gli strumenti di analisi o gli assistenti generativi, l'IA dei documenti è al primo posto nell'utilizzo aziendale. I dati dimostrano che si tratta del caso d'uso dell'IA più adottato oggi in azienda, con un utilizzo trasversale a settori, ruoli e reparti.

Ciò è dovuto a un fattore semplice ma potente: quasi tutti i team hanno a che fare con i documenti. Dalla conformità alle operazioni, la necessità di estrarre, formattare e agire sui contenuti dei documenti è costante. L'intelligenza artificiale dei documenti risolve direttamente questo problema, ed è per questo che l'adozione è sia profonda che ampia.

6) Il 68% dei dirigenti e il 50% dei dipendenti ammettono di utilizzare strumenti di IA non approvati.

La ricerca di strumenti pratici spesso porta i dipendenti ad allontanarsi dalle piattaforme ufficialmente approvate. Il 68% dei dirigenti e il 50% dei dipendenti ammettono di utilizzare strumenti di IA non approvati dalla propria organizzazione. Questo include tutto, dagli assistenti di livello consumer agli estrattori di PDF gratuiti.

Questo crea seri problemi di visibilità e conformità. L'IA ombra può introdurre rischi su larga scala, soprattutto quando viene utilizzata per elaborare dati sensibili o aggirare i sistemi aziendali. Questo dato riflette anche una sfida più ampia: se gli strumenti di cui le persone hanno bisogno non sono facili da accedere o da usare, andranno altrove.

7) 1 dipendente su 3 ha utilizzato strumenti di intelligenza artificiale non approvati per dati riservati

Il rischio non si limita alla sperimentazione: Un dipendente su tre ha elaborato dati riservati o sensibili con strumenti di IA non approvati. Si tratta di materiali che di solito richiedono una governance rigorosa, come contratti, fatture, registri interni e dati dei clienti.

Questo comportamento è il segnale che i dipendenti hanno bisogno di strumenti migliori con il giusto equilibrio tra usabilità e sicurezza. Quando la soluzione ufficiale è troppo complessa o lenta, anche gli utenti più prudenti possono scegliere alternative più rapide, indipendentemente dalle politiche.

Il risultato: l'IA aziendale deve essere sicura, utile e affidabile.

La lezione è chiara: il successo dipende da un'IA utilizzabile che soddisfi le esigenze aziendali senza compromettere il controllo. I dati dimostrano che gli strumenti di IA di maggior successo sono quelli che risolvono problemi reali nei sistemi già utilizzati dai dipendenti. L'IA documentale si distingue perché è accessibile, misurabile e radicata nel lavoro quotidiano.

Per uno sguardo più approfondito su come si sta evolvendo l'IA aziendale - e dove i flussi di lavoro documentali sono in testa - leggete il rapporto completo: Enterprise AI: The Reality Behind the Hype .