Wat er gebeurt als AI niet goed wordt beheerd: inzichten van het managementteam van Nitro

De invoering van AI neemt in alle sectoren een hoge vlucht. Maar invoering zonder toezicht brengt risico’s met zich mee. Wat gebeurt er als organisaties AI-tools implementeren zonder duidelijk beleid, beveiligingsprotocollen of manieren om het succes te meten?

We vroegen het managementteam van Nitro om hun mening te geven over één vraag: wat staat er op het spel als AI niet goed wordt beheerd?

Hun antwoorden hebben betrekking op concurrentiepositie, beveiliging, budgettering en het gedrag van medewerkers. Samen schetsen ze een beeld van waarom het nu belangrijk is om AI-governance goed aan te pakken.

Waarom bedrijven zonder AI-governance achterop raken bij concurrenten

Organisaties die er niet in slagen AI effectief te integreren, lopen het risico terrein te verliezen aan concurrenten die er eerder achter komen.

"Als organisaties AI niet effectief beheren, lopen ze het risico dat de concurrentie een voorsprong neemt", zegt Garrett La Cava, SVP Global Sales. "Als AI niet op de juiste manier is geïntegreerd in de lagen waarin ze binnen hun bedrijf opereren, op een manier die gemakkelijk toegankelijk is, gemakkelijk te gebruiken is en gemakkelijk door hun medewerkers kan worden ingezet in hun voordeel, zullen ze achterblijven."

De sleutelzin hier is "gemakkelijk te gebruiken". AI-tools die ongebruikt blijven omdat ze te ingewikkeld of slecht geïntegreerd zijn, leveren geen waarde op. Medewerkers moeten deze tools snel kunnen overnemen en toepassen in hun dagelijkse werk. Anders loont de investering niet en loopt de organisatie de productiviteitswinst mis die haar concurrenten wel behalen.

Waarom ontbrekende AI-governancebeleidsregels beveiligingsrisico's creëren

Slechte implementatie en een gebrek aan governance staan bovenaan de lijst van AI-risico's voor veel ondernemingen, en de gegevens wijzen erop dat de meeste organisaties hier niet op zijn voorbereid.

"Verrassend genoeg heeft 63% van de bedrijven geen AI-governancbeleid, en dat stelt ondernemingen bloot aan veel risico's, vooral als de producten die ze hebben gekozen niet zijn ontworpen met beveiliging als eerste prioriteit", zegt Cassie Harman, Chief Product Officer.

Dat cijfer zou elke IT- of beveiligingsleider zorgen moeten baren. Zonder governancebeleid hebben organisaties geen kader om te beoordelen welke AI-tools veilig zijn om te gebruiken, hoe gegevens moeten worden behandeld of wie verantwoordelijk is als er iets misgaat.

Een ontwerp waarbij beveiliging voorop staat, is ook van belang. Niet elk AI-product op de markt beschouwt gegevensbescherming als een kernvereiste. Organisaties moeten beoordelen hoe leveranciers met gegevens omgaan, of informatie wordt bewaard of gebruikt voor training, en welke compliance-certificeringen er zijn.

Hoe u een budget voor AI-tools opstelt en de ROI meet

Om AI goed te implementeren, zijn zowel financiële investeringen nodig als een manier om bij te houden of die investering rendeert.

"Ik ben ervan overtuigd dat als medewerkers deze technologie niet omarmen, zij en de organisaties achterop zullen raken", zegt Dave Andreasson, Chief Financial Officer. "Bovendien, hoe meet je het succes van die projecten en die tools? Is er een duidelijke ROI die je kunt aanwijzen om te bepalen of iets werkt of niet? Ik denk dus dat het superbelangrijk is om grip te hebben op beide aspecten."

Twee dingen springen hier in het oog. Ten eerste hebben medewerkers ruimte nodig om te experimenteren. Het volledig beperken van AI-budgetten of het te streng beperken van de toegang lijkt misschien een veilige aanpak, maar het verhindert dat de organisatie leert welke tools daadwerkelijk resultaten opleveren.

Ten tweede is meten belangrijk. AI-tools kunnen veel enthousiasme opwekken, maar zonder duidelijke meetcriteria is het moeilijk om echte productiviteitsverbeteringen te onderscheiden van hype. Leidinggevenden op het gebied van financiën en IT zouden zich moeten afvragen: hoe houden we de bespaarde tijd bij? Waar zien we kostenbesparingen? Welke workflows zijn daadwerkelijk veranderd?

Wat is schaduw-AI en waarom vormt dit een compliance-risico?

Een risico dat veel organisaties over het hoofd zien, is wat er gebeurt als medewerkers geen toegang hebben tot goedgekeurde AI-tools. Het antwoord: ze zoeken hun eigen tools.

"Het grootste risico is het niet aanbieden van AI-tools aan je organisatie", zegt John Fitzpatrick, Chief Technology Officer. "Gebruikers willen deze AI-aangedreven tools gebruiken vanwege de efficiëntiewinst die ze opleveren. En dus als je ze niet de tools biedt die je beheert, zullen veel gebruikers uiteindelijk gewoon niet-goedgekeurde tools gaan gebruiken zonder de controles op bedrijfsniveau, dataresidentie en beveiliging die je onderneming nodig heeft om compliant te blijven."

Dit is het 'schaduw-AI'-probleem. Medewerkers die de waarde van AI inzien, zullen manieren vinden om het te gebruiken, met of zonder goedkeuring van IT. Wanneer ze hun toevlucht nemen tot tools voor consumenten die geen beveiligingscontroles op bedrijfsniveau hebben, kunnen gevoelige gegevens terechtkomen op plaatsen waar ze niet thuishoren.

De oplossing is niet om AI te verbieden. Het is om beheerde tools aan te bieden die zowel aan de behoeften van werknemers als aan de beveiligingsvereisten van de onderneming voldoen. Op die manier kunnen organisaties profiteren van productiviteitsvoordelen en tegelijkertijd de controle over gegevens en compliance behouden.

Een AI-strategie ontwikkelen die werkt

De visies van het management van Nitro komen samen in een duidelijke boodschap: AI-beheer is geen optie. De risico's van niets doen strekken zich uit over concurrentiepositie, beveiliging, financieel toezicht en compliance.

Organisaties die governancekaders opzetten, investeren in tools waarbij beveiliging voorop staat, budget toewijzen voor experimenten en resultaten meten, zullen in staat zijn om de voordelen van AI te benutten. Organisaties die dit niet doen, krijgen te maken met beveiligingsrisico's, verspilde investeringen en medewerkers die buiten de goedgekeurde systemen om werken.

Klaar om AI in uw documentworkflows te integreren met beveiliging op bedrijfsniveau? Ontdek Nitro AI  om te zien hoe organisaties sneller werken zonder afbreuk te doen aan gegevensbescherming of compliance.