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El discurso en torno a la IA empresarial está cambiando. Tras años de promesas generales y proyectos piloto experimentales, las organizaciones están reajustando sus estrategias. Se plantean preguntas más exigentes sobre el retorno de la inversión, abandonan las herramientas que no dan resultados y apuestan con fuerza por los casos de uso que demuestran su valor en cuestión de semanas, no de trimestres.
Nuestra reciente encuesta sobre IA empresarial, realizada a más de 1.000 profesionales de EE. UU., el Reino Unido y Canadá, reveló algo llamativo: el 70 % de las empresas tiene previsto invertir más de 10 millones de dólares en IA durante los próximos 12 meses. Sin embargo, casi la mitad tiene dificultades para medir el retorno de esas inversiones. La desconexión entre el gasto en IA y los resultados de la IA nunca ha sido más evidente.
Pero hay un rayo de esperanza. La IA aplicada a los documentos alcanzó una adopción del 95 % entre los ejecutivos y del 75 % entre los empleados, con aumentos cuantificables de la productividad que ascienden a un total de 26 millones de dólares al año para una organización de 1.000 personas. Cuando la IA resuelve un problema específico con resultados medibles, la adopción no supone un reto. Es inevitable.
Nos reunimos con el equipo directivo de Nitro para conocer su opinión sobre lo que depara el año 2026 para la IA empresarial. Sus predicciones apuntan a cuatro cambios decisivos que separarán a los ganadores de la IA de los escépticos.
De la experimentación a la consolidación
La era de los proyectos piloto ilimitados de IA ha terminado.
«Creo que, en los últimos dos años, se ha producido una gran aceptación de las nuevas tecnologías y herramientas que la gente ha estado probando y experimentando, y que las organizaciones han permitido que los empleados invirtieran en ellas para ver qué se adapta mejor a sus necesidades», afirma Dave Andreasson, director financiero de Nitro.
Las organizaciones están cansadas de gestionar conjuntos de herramientas fragmentados. Están dejando atrás la fase de «probemos todo» para pasar a la de «apostemos por lo que funciona». El presupuesto que antes financiaba docenas de proyectos experimentales de IA se destinará ahora a la implantación a escala empresarial de herramientas que ya han demostrado su valía.
Esta consolidación refleja una mayor madurez en la forma en que las empresas conciben la IA. Los pioneros lo probaron todo. Ahora están seleccionando a los ganadores.
«Con el tiempo, las organizaciones se consolidarán en torno a una o dos opciones elegidas que realmente aporten un beneficio de eficiencia adecuado a dicha organización», continúa Andreasson. «Y creo que se observará una consolidación del gasto en torno a un par de opciones clave en el ámbito de la IA».
Los datos de la encuesta lo corroboran. Aunque el 61 % de las empresas ya ha invertido más de 10 millones de dólares en IA, las tasas de adopción varían enormemente en función de la herramienta. Las empresas están empezando a darse cuenta de que más IA no significa mejores resultados. Lo que sí los garantiza es una IA bien enfocada.
El retorno de la inversión por encima del bombo publicitario
Durante los últimos dos años, la IA se ha vendido por su potencial. En 2026, las empresas exigirán más.
«Nuestra reciente encuesta sobre IA empresarial reveló que el 70 % de las empresas tiene previsto invertir más de 10 millones de dólares en IA durante los próximos 12 meses», afirma Michele Jefferson, directora de marketing de Nitro. «Sin embargo, casi la mitad de estas empresas tiene dificultades para medir el retorno de la inversión. El caso de uso más destacado de nuestro informe «Herramientas de IA» muestra una adopción del 95 %, con un valor cuantificable en productividad de millones. Esa brecha revela una oportunidad».
La diferencia entre la IA para documentos y otras herramientas de IA empresarial es notable. Los usuarios de la IA para documentos ahorran más de 9 horas a la semana en tareas relacionadas con los documentos. Eso se traduce en un periodo de amortización de entre 5 y 6 meses y un retorno de la inversión 2,5 veces superior a partir de entonces. Las organizaciones pueden medir exactamente lo que obtienen y cuándo alcanzarán el umbral de rentabilidad.
Compárese esto con las iniciativas generales de «transformación mediante IA» que prometen un cambio en toda la empresa, pero ofrecen resultados ambiguos. Sin métricas claras, estos proyectos se estancan. Los equipos pierden la confianza. Los presupuestos se agotan.
Se prevé que el mercado de la IA supere el billón de dólares en 2031. El procesamiento de documentos, con una tasa de adopción del 95 %, demuestra que la IA diseñada específicamente e integrada en plataformas en las que los usuarios ya confían genera valor, una alta adopción y un retorno de la inversión cuantificable a gran escala. Ese es el modelo para el éxito de la IA empresarial.
Integración por encima de la innovación
Probablemente, la IA más exitosa en 2026 será la más invisible.
«En 2026, las organizaciones dejarán atrás la fase de experimentación con la IA y su implantación cautelosa para empezar a tratarla como un detalle crítico de implementación de las herramientas que la gente ya utiliza a diario», afirma John Fitzpatrick, director de tecnología de Nitro.
Este cambio es importante porque transforma la forma en que las empresas evalúan las herramientas de IA. En lugar de preguntarse «¿qué puede hacer esta IA?», se preguntan «¿encaja esto en nuestros flujos de trabajo actuales?».
La encuesta reveló que el 96 % de los ejecutivos y el 82 % de los empleados utilizan la IA para trabajar al menos una vez a la semana. Sin embargo, ese uso se concentra en herramientas que se integran de forma natural en sus rutinas diarias. Cuando la IA requiere un cambio de hábitos o un inicio de sesión independiente, la adopción se ve afectada. «Más grande no siempre significa mejor», afirma Garret La Cava, vicepresidente sénior de Ventas Globales de Nitro.
La IA aplicada a los documentos triunfó donde otras herramientas empresariales fracasaron porque resolvió un problema que la gente ya estaba intentando resolver. Los empleados ya extraían datos de archivos PDF, ocultaban información confidencial y pasaban tablas a hojas de cálculo. La IA simplemente agilizó esas tareas. No les obligó a adoptar un nuevo software, a cambiar sus flujos de trabajo ni a asistir a horas de formación.
La necesidad imperiosa de la facilidad de uso
La encuesta reveló que el 68 % de los ejecutivos siente la presión de ofrecer mejores herramientas de IA, mientras que el 57 % de los empleados siente poca o ninguna presión para utilizarlas. Esa brecha no se debe a que los empleados no entiendan la IA. Existe porque las herramientas no merecen el esfuerzo.
Mientras tanto, el 68 % de los ejecutivos y el 50 % de los empleados utilizan herramientas de IA de consumo no autorizadas para cubrir esas carencias. Uno de cada tres empleados ha procesado datos confidenciales a través de plataformas no verificadas. Los riesgos de seguridad son reales. Pero también lo es el mensaje: si la IA empresarial no funciona, los empleados encontrarán algo que sí lo haga.
«Nitro va a intervenir integrando estos flujos de trabajo en una herramienta de uso muy habitual para ayudarles a sacar el máximo partido a lo que pretenden conseguir», afirma La Cava.
No se trata de añadir más funciones. Se trata de reducir la complejidad. Las herramientas de IA que triunfen en 2026 serán aquellas que requieran la menor explicación posible. Resolverán problemas de forma inmediata, sin necesidad de configuración, sin formación inicial y sin alterar los flujos de trabajo existentes.
La IA documental logró una adopción casi universal no porque las organizaciones formaran a los empleados en su uso, sino porque estos podían aprender a utilizarla en cuestión de minutos. La interfaz era intuitiva. El valor era inmediato. La curva de aprendizaje era inexistente.
Qué significa esto para las organizaciones
El mercado de la IA se encuentra en un punto de inflexión: las empresas han realizado importantes inversiones. Han llevado a cabo proyectos piloto. Han probado docenas de herramientas. Ahora están tomando decisiones sobre cuáles se quedan y cuáles se descartan.
Las organizaciones que tengan éxito serán aquellas que dejen de perseguir la IA por el simple hecho de tenerla y empiecen a invertir en una IA que ofrezca resultados medibles en un plazo de 90 días. Darán prioridad a las herramientas que se adapten a los flujos de trabajo existentes, en lugar de exigir a los empleados que adopten otros nuevos. Y, para evitar los problemas relacionados con la «IA en la sombra», exigirán seguridad y gobernanza de nivel empresarial desde el primer día.
Tal y como muestran los datos de la encuesta de Nitro, el 96 % de los ejecutivos y el 79 % de los empleados creen que la IA mejorará el rendimiento empresarial. Podemos ver que la confianza en el potencial de la IA es casi universal, pero serán su aplicación y ejecución reales las que impulsen resultados empresariales significativos.
¿Quieres ver lo que revelan los datos? Lee nuestro Informe sobre IA empresarial para conocer todos los resultados de la encuesta sobre la adopción, el retorno de la inversión y qué diferencia a las implementaciones de IA exitosas del resto.