Waarom functionaliteit en gebruiksvriendelijkheid de invoering van AI stimuleren

Er is een bepaald verhaal over AI dat de laatste tijd veel opduikt op LinkedIn. Het gaat ongeveer als volgt: als je geen gebruik maakt van AI, is je carrière ten dode opgeschreven. Je wordt ingehaald door mensen die misschien niet zo slim zijn als jij, maar wel beter overweg kunnen met AI-tools.

Dit soort bangmakerij is effectief om angst aan te wakkeren (en clicks te genereren!), maar een stuk minder effectief om echte gedragsverandering op de werkvloer teweeg te brengen. Het  nieuwste rapport  van Nitro, '   : Enterprise AI'  ( ), onder 1.000 professionals, wijst zelfs op een kloof die in de meeste grote organisaties te zien is: 68% van de leidinggevenden voelt druk om betere AI-tools te leveren, maar meer dan de helft van de werknemers – maar liefst 57% – voelt weinig of geen druk om ze te gebruiken.

Waarom is er dan deze kloof?

Bruikbaarheid als drijfveer voor AI-acceptatie

De lage acceptatie van AI is niet alleen een kwestie van training of een gebrek aan initiatief. Beide groepen – leidinggevenden en werknemers – hebben verschillende drijfveren. Leidinggevenden zijn op zoek naar kostenbesparingen, terwijl werknemers op zoek zijn naar nut. Kan deze AI-tool me echt helpen bij mijn werk? En als dat niet het geval is, waarom zou ik dan mijn werkwijze aanpassen om deze te gebruiken?

Voor mij suggereert deze kloof dat veel van de tools waarvan leidinggevenden verwachten dat ze de productiviteit zullen verhogen en de kosten zullen verlagen, in de dagelijkse workflows van medewerkers niet echt nuttig blijken te zijn.

Dit komt overeen met wat ik momenteel in de markt zie. Helaas zijn er talloze softwareleveranciers die ofwel op de AI-trein springen door simpelweg een generieke AI-assistent aan hun bestaande product toe te voegen en de prijs te verhogen, ofwel inspelen op de nieuwigheid in plaats van echte klantproblemen op te lossen. Bijvoorbeeld: het beluisteren van uw PDF als een podcast is misschien een leuke toepassing van AI, maar het gaat u geen uren per dag besparen of u veel repetitieve handmatige taken uit handen nemen. Sommige van deze softwareleveranciers zijn te veel verstrikt geraakt in watAI- en kunnen doen en zijn vergeten wat hun klanten nodig hebben om te doen.

De waarheid is dat bruikbaarheid en gebruiksgemak de acceptatie sneller stimuleren dan top-down initiatieven of de angst om achterop te raken. Een hoge acceptatiegraad zal zich voordoen waar de waarde direct zichtbaar is, de taak repetitief is en "slimme", door AI aangestuurde tools op natuurlijke wijze in een workflow passen zonder ingrijpende operationele veranderingen.

Documentverwerking biedt waardevolle automatiseringsmogelijkheden

Workflows voor documentverwerking, die vaak veel wrijving met zich meebrengen, voldoen aan alle criteria. Medewerkers besteden elke week uren aan repetitieve taken, zoals het extraheren van tabellen, het omzetten van documenten in invulbare formulieren, het scannen naar belangrijke details en het beveiligen van gevoelige informatie voordat documenten worden gedeeld – allemaal taken die binnen enkele seconden kunnen worden geautomatiseerd. Bij Nitro hebben we gezien dat slimme tools aanzienlijke efficiëntieverbeteringen kunnen opleveren als ze goed zijn gebouwd. Intuïtief in gebruik, betrouwbaar en nauwkeurig zijnonmisbare eigenschappen v . Onze ervaring wordt ondersteund door ons Enterprise AI-rapport, waaruit blijkt dat documentautomatisering een aanzienlijke impact heeft: 89% van de werknemers zegt dat AI hen meer dan 9 uur per week bespaart op dit soort documenttaken.

Productprincipes om de acceptatie van AI te stimuleren

Om te beoordelen of een AI-functie door gebruikers zal worden gemeden of omarmd, ga ik meestal terug naar vier basisprincipes:

1. Los een specifiek bestaand gebruikersprobleem op. Productontwikkeling moet beginnen met een diepgaand begrip van de workflow en pijnpunten van de gebruiker. AI moet een manier zijn om deze op te lossen, in plaats van een rechtvaardiging voor het bouwen van de functie.
2. Bouw vanaf het begin vertrouwen in het product in. Zorg dat je de regelgeving voor je klanten goed begrijpt. Als beveiliging en naleving pas achteraf aan bod komen, zal je product nooit door de governance- en goedkeuringsprocessen van een bedrijf komen.
3. Maak het intuïtief, met weinig tot geen leercurve. Zoek naar plekken waar je wrijving of extra stappen binnen een bestaande workflow kunt wegnemen. Als gebruikers hun proces radicaal moeten veranderen om er waarde uit te halen, heb je een extra barrière voor acceptatie gecreëerd.
4. Zorg ervoor dat het betrouwbaar en volgens hoge normen werkt. Dit lijkt misschien voor de hand liggend, maar een van de grootste hindernissen die AI moet overwinnen, is de kloof tussen capaciteit en betrouwbaarheid. Het is niet genoeg dat een slimme tool af en toe goede resultaten oplevert; hij moet zich elke keer voorspelbaar en betrouwbaar gedragen, en de kwaliteitslat moet vanaf dag één hoog liggen. Een gebruiker zal het één keer proberen en direct beoordelen of het nuttig is. Je krijgt zelden een tweede kans om indruk te maken.

Deze principes helpen SaaS-aanbieders die verticale AI (op maat gemaakt voor specifieke sectoren of workflows) ontwikkelen ook om een grotere bescherming op te bouwen tegen de AI-giganten die basismodellen aanbieden. Claude en ChatGPT zijn van nature generiek en flexibel, maar hun kracht ligt in de breedte, niet in de diepte. Door de use cases, regelgevingsomgevingen en pijnpunten van klanten echt te begrijpen, kunnen verticale AI-aanbieders zorgen voor wat fintech-investeerder  Niha Bobba  "last mile defensibility" noemt, door echte complexiteit op te lossen en een extra laag van vertrouwen toe te voegen.

Vragen die u moet stellen bij het kiezen van de juiste slimme tool voor uw organisatie

Als u een leidinggevende bent die de druk voelt om AI-tools te selecteren en uit te rollen die daadwerkelijk de productiviteit en kostenbesparingen voor uw organisatie stimuleren, kunt u de kans op succes in een vroeg stadium testen met een paar praktische vragen.

• Verwijdert of versnelt dit een of meer stappen van een bestaande repetitieve workflow?
• Is de tool intuïtief genoeg zodat een gebruiker er zonder tutorial waarde uit haalt?
• Kan de output gemakkelijk worden gecontroleerd?
• Is er aantoonbaar rekening gehouden met beveiliging en compliance bij het ontwerp van het product? Details over dit onderwerp moeten direct beschikbaar zijn bij de leverancier en op hun website worden gepubliceerd.

Als leidinggevende helpt het faciliteren en stroomlijnen van goedkeuringen voor tools die aan bovenstaande criteria voldoen, u om sneller productiviteitswinst te realiseren en het risico voor uw organisatie te verminderen. Uit Nitro's Enterprise AI-enquête blijkt dat wanneer niet via officiële, gereguleerde kanalen aan deze behoeften wordt voldaan, ongeoorloofd AI-gebruik veel voorkomt: een derde van de werknemers geeft aan vertrouwelijke bedrijfsinformatie via AI-tools te hebben verwerkt.

U hoeft niet bang te zijn om AI te gebruiken

Het potentieel om betere resultaten te behalen is een effectievere 'wortel' om het gebruik van AI te stimuleren dan de 'stok' van top-down mandaten of de angst om achterop te raken. De eenvoudigste test is om een tool te gebruiken als onderdeel van uw normale workflow en te kijken wat er gebeurt: is het gewoon weer een hippe AI-functie, of is het een slimme oplossing voor een alledaags probleem? Als het een taak versnelt en uw werk gemakkelijker maakt, zal het waarschijnlijk op natuurlijke wijze zijn plaats verdienen als uw standaardoptie. Mijn mening is dat de snelheid waarmee AI wordt geaccepteerd, net als bij elke andere technologie, uiteindelijk zal worden bepaald door het nut en de bruikbaarheid ervan.

Oorspronkelijk gepubliceerd door:  Cassie Harman , Chief Product Officer, Nitro