Een afdelingshoofd vraagt om nog een nieuwe medewerker dit kwartaal, en de motivering past meestal in één zin: het team zit aan zijn limiet, de werkdruk is toegenomen, er is iemand nodig om het tekort op te vangen. Wat moeilijker in diezelfde zin past, is waar de uren van het huidige team daadwerkelijk naartoe gaan. Waarschijnlijk is iemand in dat team bezig met het opmaken van een contract voordat het naar de juridische afdeling gaat, het omzetten van een gescand aanmeldingsformulier naar een formaat dat het systeem kan lezen, of het achterhalen van een handtekening voordat de deadline verstrijkt, en geen van deze activiteiten komt als aparte post op de winst- en verliesrekening voor.
Een nieuw onderzoek van Nitro heeft precies die kloof in cijfers uitgedrukt. Het onderzoek, getiteld *The State of AI in Document Workflows: Navigating the Gap Between AI Promises and Productivity gemeten hoeveel uur werknemers in bedrijven wekelijks besteden aan handmatige documenttaken, wat organisaties ervan weerhoudt dit te verhelpen en wat de oplossing daadwerkelijk waard is zodra deze is geïmplementeerd.
Het aantal uren ligt hoger dan in de meeste begrotingen wordt aangenomen
Vraag een manager hoeveel tijd zijn of haar team wekelijks besteedt aan handmatige documentverwerking (bewerken, formaten converteren, comprimeren, samenvoegen, tekst extraheren, redigeren) en het antwoord valt aan de hoge kant uit. Meer dan de helft van de managers (62%) zegt dat medewerkers in hun team zes of meer uur per week aan precies dat soort werk besteden, en bijna een derde (31%) schat dit aantal op meer dan 11 uur. Gevraagd naar hetzelfde over hun organisatie als geheel, noemen topmanagers een nog hoger aantal: 84% zegt zes of meer uur per week, en meer dan de helft (54%) zegt 11 of meer.
Je zou gemakkelijk kunnen veronderstellen dat het management een beperktere kijk heeft op een zo gedetailleerd probleem, maar de gegevens wijzen anders uit: topmanagers zien de omvang van het handmatige documentwerk binnen de hele organisatie minstens even duidelijk als managers op afdelingsniveau. Beide cijfers wijzen op hetzelfde onderliggende probleem, en dat is groot genoeg om er in de begroting voor volgend jaar rekening mee te houden.
Wat zes uur per week daadwerkelijk kost, per medewerker
Zodra de uren op tafel liggen, heeft de financiële afdeling iets concreets om mee te werken. Bij totale kosten van ongeveer $40 per uur komt zes uur per week aan handmatig documentwerk neer op ongeveer $12.500 per medewerker per jaar aan verloren productiviteit. Bij 11 uur per week stijgt dat bedrag tot ongeveer $22.800 per medewerker per jaar.
Pas die berekening toe op een organisatie met 1.000 medewerkers op basis van de lagere schatting van zes uur, en de verloren productiviteit loopt jaarlijks op tot meer dan acht cijfers, zonder dat er ook maar één nieuwe aanwerving, leverancierscontract of begrotingspost is om dit te verklaren. Dat bedrag is al verwerkt in de huidige personeelskosten van de organisatie; het is alleen nog niet apart uitgesplitst en benoemd.
Zorgen over het budget en het rendement (ROI) zijn een van de factoren die de oplossing vertragen
Als de kosten zo zichtbaar zijn, is de logische vraag waarom niet meer organisaties deze kloof hebben gedicht. Een deel van het antwoord ligt in dezelfde budgetdiscussie die het probleem heeft veroorzaakt. Onder topmanagers worden hoge implementatiekosten door 36% genoemd als de belangrijkste belemmering voor het inzetten van AI in documentworkflows, budgetbeperkingen door 34% en een gebrek aan bewezen ROI door 22%. Managers noemen een vergelijkbare reeks zorgen, waarbij implementatiekosten (29%), budgetbeperkingen (28%) en het gebrek aan bewezen ROI (24%) allemaal achterblijven bij beveiliging, dat voor beide groepen bovenaan de lijst staat (54% van de managers, 49% van de CXO’s).
Daardoor werkt dezelfde rekensom vanuit twee richtingen tegen zichzelf: de kosten van niets doen zijn al groot genoeg om te kwantificeren, terwijl de kosten om aan de slag te gaan juist de beslissing in de weg staan.
Waar document-AI daadwerkelijk wordt ingezet, is het rendement meetbaar
Die businesscase wordt door feiten ondersteund. Uit het eerdere Enterprise AI-rapport van Nitro bleek dat organisaties waar document-AI daadwerkelijk in het dagelijkse werk is geïntegreerd, gemiddeld negen of meer uur per week per medewerker besparen. Voor een bedrijf met 1.000 medewerkers komt dit neer op een jaarlijkse productiviteitswinst van ongeveer 26 miljoen dollar, met een rendement op investering van 2,5x en een terugverdientijd van vijftot zes maanden. Dat is een opvallende uitzondering in een landschap waarin 44% van de bedrijven aangeeft nog steeds geen duidelijke ROI te kunnen meten op hun bredere AI-investeringen. Van alle gebieden waar bedrijven in 2026 aan AI zullen uitgeven, behoren documentworkflows tot de investeringen die zich het snelst terugbetalen en het gemakkelijkst te verdedigen zijn tegenover de raad van bestuur.
Voor financiële leiders die volgend jaar een businesscase voor document-AI opstellen, staat het uitgangspunt al op de loonlijst van dit jaar, klaar om genoemd te worden.
Lees de volledige bevindingen in ‘The State of AI in Document Workflows ’.