Enterprise AI in 2025: 7 statistieken die het echte verhaal vertellen

Enterprise AI heeft een keerpunt bereikt: Wat ooit beperkt bleef tot geïsoleerde proefprogramma's of innovatieteams, komt nu in handen van alledaagse gebruikers. Maar die verschuiving gaat gepaard met een groeiende kloof: leidinggevenden staan onder druk om de impact van AI aan te tonen, terwijl werknemers stilletjes kiezen voor tools die passen bij hun echte workflows, of ze nu goedgekeurd zijn of niet.

Om te begrijpen wat werkt, wat niet werkt en waar AI in bedrijven naartoe gaat, heeft Nitro een onafhankelijk onderzoek laten uitvoeren  onder meer dan 1000 professionals bij organisaties met meer dan 500 werknemers. De gegevens laten één duidelijke trend zien: document-AI is de plaats waar de adoptie het sterkst is, de ROI het snelst is en de echte productiviteitswinst wordt geboekt.

1) 89% van de werknemers bespaart meer dan 9 uur per week met document-AI

Werknemers merken dat AI echte efficiëntiewinst oplevert, vooral voor het repetitieve, documentaire werk dat de dagelijkse workflows verstopt. Negenentachtig procent zegt meer dan negen uur per week te besparen wanneer ze AI gebruiken voor documentgerelateerde taken zoals gegevensextractie, het genereren van formulieren en het nakijken van contracten.

Dit zijn geen geïsoleerde use cases. Ze vertegenwoordigen het soort handmatige werkzaamheden die voorkomen bij financiën, juridische zaken, HR, verkoop en bedrijfsvoering. Door minder uren aan deze taken te besteden, kunnen teams meer waarde leveren en zich richten op strategische prioriteiten.

2) De productiviteitswaarde kan oplopen tot $ 26 miljoen per jaar

Deze teruggewonnen uren vertalen zich direct in financiële waarde. Voor een bedrijf met 1000 werknemers is de jaarlijkse productiviteitswinst 26 miljoen dollar waard op basis van standaard kenniswerkers tarieven.

Dit soort meetbare impact is wat ondernemings-AI heeft beloofd, maar zelden op schaal heeft waargemaakt. De organisaties die deze voordelen zien, zijn verder gegaan dan experimenteren en zijn overgestapt op een toepassing die de dagelijkse processen raakt. Document-AI zet bespaarde tijd om in resultaten op bedrijfsniveau.

3) Document-AI levert volledige ROI in 5-6 maanden

Rendement op investering is de lens die de meeste bedrijfsleiders gebruiken om nieuwe technologie te evalueren. Volgens het onderzoek bereiken organisaties die document-AI implementeren doorgaans een volledige terugverdientijd van vijf tot zes maanden, wat veel sneller is dan traditionele enterprise tools.

Daarna is het gemiddelde rendement 2,5x binnen het eerste jaar. Deze cijfers geven CIO's, CFO's en IT-leiders een betrouwbaar kader voor het beoordelen van de waarde, het voorspellen van resultaten en het verkrijgen van buy-in van interne belanghebbenden.

4) 95% van de leidinggevenden en 75% van de werknemers maken al gebruik van document-AI

Document-AI is niet beperkt tot technische teams of innovatieafdelingen. Het wordt in het hele bedrijf gebruikt: 95% van de leidinggevenden en 75% van de werknemers melden dat ze het actief gebruiken voor documentgerelateerde taken. Dit omvat het ophalen van gegevens uit PDF's, het samenvatten van rapporten, het maken van invulbare formulieren en nog veel meer.

Dit soort gebruik suggereert dat de tools intuïtief en toegankelijk zijn. Als technologie in bestaande workflows past en onmiddellijke waarde levert, is een lange uitrol of zware training niet nodig. Medewerkers adopteren het omdat het hen helpt sneller en effectiever te werken.

5) Document-AI is de meest gebruikte enterprise AI use case

Vergeleken met andere categorieën zoals chatbots, analysetools of generatieve assistenten, is document-AI de meest gebruikte toepassing in bedrijven. Uit de gegevens blijkt dat het momenteel de meest gebruikte AI-gebruiksvorm is in bedrijven, met gebruik in verschillende sectoren, rollen en afdelingen.

Dit komt door een eenvoudige maar krachtige factor: bijna elk team heeft te maken met documenten. Van compliance tot operations, de noodzaak om documentinhoud te extraheren, op te maken en erop te reageren is constant. Document AI lost dat probleem direct op en daarom is de adoptie zowel diep als breed.

6) 68% van de leidinggevenden en 50% van de werknemers geeft toe niet-goedgekeurde AI-tools te gebruiken

De zoektocht naar praktische tools leidt werknemers vaak weg van officieel goedgekeurde platforms. 68% van de leidinggevenden en 50% van de werknemers geeft toe AI-tools te gebruiken die niet zijn goedgekeurd door hun organisatie. Dit omvat alles van consumentenassistenten tot gratis PDF-extractors.

Dit zorgt voor ernstige problemen op het gebied van zichtbaarheid en compliance. Schaduw-AI kan risico's met zich meebrengen, vooral wanneer het wordt gebruikt om gevoelige gegevens te verwerken of bedrijfssystemen te omzeilen. De bevinding weerspiegelt ook een bredere uitdaging: als de tools die mensen nodig hebben niet gemakkelijk toegankelijk of te gebruiken zijn, zullen ze ergens anders heen gaan.

7) 1 op de 3 werknemers heeft niet-goedgekeurde AI-tools gebruikt voor vertrouwelijke gegevens

Het risico is niet beperkt tot experimenteren: Eén op de drie werknemers heeft vertrouwelijke of gevoelige gegevens verwerkt in niet-goedgekeurde AI-tools. Het gaat hierbij onder meer om materiaal dat doorgaans een strikte governance vereist, zoals contracten, facturen, interne records en klantgegevens.

Dit gedrag is een signaal dat werknemers betere tools nodig hebben met de juiste balans tussen gebruiksvriendelijkheid en beveiliging. Als de officiële oplossing te complex of te traag is, kiezen zelfs voorzichtige gebruikers mogelijk voor snellere alternatieven, ongeacht het beleid.

De les: ondernemings-AI moet veilig, nuttig en vertrouwd zijn

De les is duidelijk: succes hangt af van bruikbare AI die voldoet aan bedrijfsbehoeften zonder de controle in gevaar te brengen. Uit de gegevens blijkt dat de meest succesvolle AI-tools de tools zijn die echte problemen oplossen in de systemen die werknemers al gebruiken. Document-AI onderscheidt zich door toegankelijkheid, meetbaarheid en verankering in het dagelijkse werk.

Lees het volledige rapport voor een diepere blik op hoe Enterprise AI zich ontwikkelt en waar documentworkflows de toon aangeven: Enterprise AI: De realiteit achter de hype .