Nitro-blog

De belangrijkste ingrediënten voor een geweldige UX

generieke-guy- 1000 x 1000 .png

Nu we een beetje geschiedenis weten over UX (deel 1 ) en we begrijpen hoe ons brein informatie verwerkt (deel 2 ), gaan we verder met het proces van UX en begrijpen we waarom gegevens belangrijk zijn in UX ontwerp en beslissingen.

Nu we een beetje geschiedenis weten over UX (deel 1 ) en we begrijpen hoe onze hersenen informatie verwerken (deel 2 ) , gaan we verder met het proces van UX en begrijpen we waarom gegevens belangrijk zijn in UX ontwerp en beslissingen.

UX en gegevens

We hebben het gehad over verschillende niveaus van informatieverwerking en waarom het belangrijk is om deze niveaus te begrijpen voor UX-ontwerpers. Een ander groot deel van het UX-proces is het begrijpen van gegevens.

Een overgrote meerderheid van de UX-beslissingen die worden genomen, zijn gebaseerd op data, en een goed ontwerp wordt altijd gedreven door data. Gegevens geven ons inzicht in gedrag, helpen bij het ontdekken van problemen en lossen bestaande problemen op. Gegevens kunnen ons helpen het gedrag van gebruikers met vertrouwen te voorspellen en nieuwe kansen te verkennen, maar het kan ook een hele uitdaging zijn.

Elk bedrijf verzamelt elke dag enorme hoeveelheden gegevens over hun klanten, hun gedrag en hun patronen. Het grootste probleem met deze gegevens is dat het vaak alleen maar interessante cijfers worden zonder bruikbare inzichten. Hoe geven we er zin aan? Het stellen van de juiste vragen is de sleutel: wat zijn de problemen die we willen oplossen en welke maatstaven moeten we benchmarken en volgen om deze problemen aan te pakken?

Soorten gegevens

Over het algemeen hebben we twee soorten gegevens: kwantitatief en kwalitatief.

Kwantitatieve gegevens zijn alles wat met getallen kan worden gemeten. Veel van de huidige gegevensstromen van analyseplatforms: hoeveel websitebezoekers had je, hoe zijn ze daar gekomen, hoeveel mensen hebben op een bepaalde knop geklikt, wat is het conversiepercentage, hoeveel hebben hun winkelwagentje verlaten, enzovoort.

Zelfs de meest georganiseerde reeksen kwantitatieve gegevens beantwoorden niet alle vragen over UX: hoe voelden ze zich door het product? Waarom hebben ze een specifieke actie ondernomen - of niet? Wat waren hun verwachtingen en werden deze gerealiseerd? Dit is wanneer we kwalitatieve gegevens nodig hebben.

Kwalitatieve gegevens worden verzameld door middel van interviews, enquêtes, bruikbaarheidstesten, enz., die ook kunnen worden gemeten. System Usability Scale (SUS) en Single Ease Question (SEQ) zijn enkele veelgebruikte technieken voor het testen van bruikbaarheid.

Over het algemeen is wat mensen zeggen dat ze doen en wat ze daadwerkelijk doen heel verschillend. Wanneer we online onderzoeken vergelijken met persoonlijke interviews en tests, zien we aanzienlijke verschillen in hoe mensen producten en diensten waarnemen.

Het is van cruciaal belang om naar zowel kwalitatieve als kwantitatieve gegevens te kijken om goed geïnformeerde ontwerpbeslissingen te nemen.

UX-proces

Het UX-proces kan van bedrijf tot bedrijf of van product tot product verschillen, maar over het algemeen is de allereerste stap het identificeren van problemen. Als de problemen eenmaal bekend zijn, is de volgende stap om het doel te formuleren: wat proberen we te bereiken en is het een probleem dat het waard is om op te lossen? Welke maatregel moeten we verhogen of verlagen?

We moeten die problemen kritisch evalueren en kijken of ze een echt doel hebben. Er zijn tegenwoordig tal van producten die problemen 'oplossen' die niet echt opgelost hoeven te worden.

Ten derde onderzoeken succesvolle UX-processen analytics en big data. Wat is het gedrag van de gebruiker, waar komen ze vandaan, hoeveel converteren en hoeveel niet, hoeveel klikken op A en hoeveel klikken op B, enzovoort. Zodra er een vastgesteld begrip is van sommige gegevensgemiddelden, kunnen we beginnen te kijken naar mogelijke oorzaken van het probleem dat we hebben geïdentificeerd. Dat is het moment waarop interviews en bruikbaarheidstests worden uitgevoerd om te ontdekken hoe mensen het product daadwerkelijk gebruiken, hoe het hen een gevoel geeft... gefrustreerd en geïrriteerd als uw product slecht is, of blij en verbaasd als uw product geweldig is!

Nadat we big data hebben bekeken en mogelijke oorzaken hebben geïdentificeerd, gaan we verder met de eerste iteraties: low-fidelity mock-ups en wireframes, gevolgd door vroege tests om onze hypothesen te valideren. We doen zoveel iteraties als we nodig hebben, gevolgd door meer testen, afhankelijk van de complexiteit en tijd die we hebben. Als we eenmaal tevreden zijn met het resultaat, gaan we over op visueel ontwerp (waarschijnlijk nog een paar iteraties daar) en ten slotte op ontwikkeling.

Dit is natuurlijk een snel en vereenvoudigd overzicht van het UX-proces.

Elektronische handtekeningen
Een leider in e-handtekeningen
Nitro Sign erkend als leider in het 2022 GigaOm Radar Report for eSignatures. Lees meer over GigaOm's evaluatie en analyse van de beste eSignature-leveranciers in de categorie.