El campo de la analítica de datos está creciendo en aceptación e importancia y ya no se limita a las grandes empresas con bolsillos profundos: está muy extendido. Tanto las pequeñas empresas como los gigantes tecnológicos están aumentando su capacidad para recopilar y analizar datos.
¿Por qué la analítica es fundamental para las empresas?
El análisis de datos desempeña un papel fundamental como recurso para la toma de decisiones en empresas de todos los tamaños. Es cómo se mitigan los riesgos y cómo se aprovechan las oportunidades de innovación. En la actualidad, 59% de las empresas utilizan la analítica en alguna medida. La aplicación de la analítica a los retos empresariales puede ayudar a las empresas a obtener nuevos conocimientos, detectar ineficiencias y optimizar los procesos cotidianos-mejorando en última instancia el rendimiento empresarial. Según una encuesta de Deloitte, 49% de los encuestados confían en la analítica para que les ayude a tomar mejores decisiones; el 16% afirma que posibilita mejor las iniciativas estratégicas clave; y el 10% afirma que les ayuda a mejorar las relaciones tanto con los clientes como con los socios comerciales.
Aunque cada vez más empresas hablan de datos y reconocen el valor de esta información, Forrester informa de que entre el 60 por ciento y el 73 por ciento de todos los datos de una empresa no se utilizan para el análisis. No conocer la mejor forma de leer, comprender y aplicar los datos puede estar costándole caro a su empresa. Esos costes de podrían adoptar la forma de pérdida de oportunidades de ingresos, menor eficiencia y productividad, problemas de calidad y mucho más.
El uso de la tecnología adecuada puede salvar su balance final
Las herramientas de Business Intelligence (BI) acceden y analizan conjuntos de datos y presentan hallazgos analíticos en informes, resúmenes, tableros, gráficos, tablas y mapas para proporcionar a los usuarios inteligencia detallada sobre el estado de su negocio. Estas herramientas lo ayudan a profundizar en cómo funciona su organización e identificar ahorros y eficiencias.
Una de esas herramientas que ayuda a las empresas a ajustar la forma en que trabajan, específicamente con los documentos, es Nitro Analytics . Nitro ofrece información valiosa en tiempo real sobre los flujos de trabajo de documentos y la productividad de los usuarios para que las organizaciones puedan identificar y optimizar procesos ineficientes, encontrar oportunidades de reducción de impresiones y demostrar las ganancias de la digitalización a las partes interesadas.
Nitro Analytics responde a las preguntas sobre el uso de forma rápida y fiable y sirve como indicador precoz del valor que el producto está proporcionando tanto a los trabajadores como a las empresas. Las organizaciones pueden responder a preguntas como con qué frecuencia utilizan Nitro los trabajadores, qué usuarios obtienen valor de las funciones premium de productividad de PDF, como la edición e impresión combinadas, cómo varía la tasa de adopción de funciones con el tiempo, etc. Las organizaciones también pueden evaluar la distribución de versiones y determinar si están estandarizadas en una versión, asegurándose de que se estandarizan en la versión más adecuada para toda la empresa.
La información disponible a través de Nitro ayuda a los administradores de TI y a los responsables de la toma de decisiones a identificar dónde pueden ser necesarios ajustes en la estrategia a corto o largo plazo. Como resultado, las organizaciones pueden encontrar ahorros, eficacia, optimización del flujo de trabajo y acceso distribuido. R
OI se aclara con las siguientes ideas. Armado con estos conocimientos prácticos, una multitud de objetivos empresariales estarán al alcance de su organización en muy poco tiempo.

Maximice la productividad con análisis únicos
Nitro ofrece análisis de productividad y uso de documentos que ningún otro proveedor ofrece. Al cambiar a Nitro Productivity Suite, obtendrá acceso a información que se puede utilizar para ajustar la forma en que funciona su empresa. Vea este 1-pager para aprender cómo mejorar los flujos de trabajo con análisis de productividad únicos.
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