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Los ingredientes clave para una UX impresionante

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Ahora que sabemos un poco de historia sobre UX (Parte 1 ) y que entendemos cómo nuestro cerebro procesa la información (Parte 2 ), pasemos al proceso de UX y comprendamos por qué los datos son importantes en UX. diseño y decisiones.

Ahora que sabemos un poco de historia sobre UX (Parte 1 ) y que entendemos cómo nuestro cerebro procesa la información (Parte 2 ) , pasemos al proceso de UX y comprendamos por qué los datos son importantes en UX. diseño y decisiones.

Experiencia de usuario y datos

Hablamos sobre los diferentes niveles de procesamiento de la información y por qué comprender estos niveles es importante para los diseñadores de UX. Otra gran parte del proceso de UX es comprender los datos.

La gran mayoría de las decisiones de UX que se toman se basan en datos, y los datos siempre impulsan un buen diseño. Los datos nos brindan información sobre el comportamiento, ayudan a descubrir problemas y solucionan problemas existentes. Los datos pueden ayudarnos a predecir con confianza el comportamiento de los usuarios y explorar nuevas oportunidades, pero también pueden ser muy desafiantes.

Cada empresa recopila grandes cantidades de datos sobre sus clientes, su comportamiento y sus patrones todos los días. El mayor problema con estos datos es que, a menudo, se convierten en números interesantes que carecen de información procesable. ¿Cómo le damos sentido? Hacer las preguntas correctas es la clave: ¿cuáles son los problemas que queremos resolver y qué métricas necesitamos comparar y rastrear para abordar estos problemas?

Tipos de datos

En términos generales, tenemos dos tipos de datos: Cuantitativos y Cualitativos.

Los datos cuantitativos son cualquier cosa que se pueda medir con números. Gran parte de los datos actuales provienen de las plataformas de análisis: cuántos visitantes del sitio web tuvo, cómo llegaron allí, cuántas personas hicieron clic en un botón determinado, cuál es el porcentaje de conversión, cuántos abandonaron sus carritos de compras, etc.

Incluso los conjuntos de datos cuantitativos más organizados no responden todas las preguntas sobre UX: ¿cómo los hizo sentir el producto? ¿Por qué tomaron una acción específica, o no? ¿Cuáles eran sus expectativas y se lograron? Aquí es cuando necesitamos datos cualitativos.

Los datos cualitativos se recopilan a través de entrevistas, encuestas, pruebas de usabilidad, etc., que también se pueden medir. La escala de usabilidad del sistema (SUS) y la pregunta simple (SEQ) son algunas de las técnicas comunes de prueba de usabilidad.

En general, lo que la gente dice que hace y lo que realmente hace es muy diferente. Cuando comparamos los estudios en línea con las entrevistas y pruebas en persona, vemos diferencias sustanciales en cómo las personas perciben los productos y servicios.

Es fundamental analizar los datos tanto cualitativos como cuantitativos para tomar decisiones de diseño bien informadas.

Proceso de experiencia de usuario

El proceso de UX puede variar de una empresa a otra o de un producto a otro, pero en general, el primer paso es identificar los problemas. Una vez que se conocen los problemas, el siguiente paso es articular el propósito: ¿qué estamos tratando de lograr y es un problema que vale la pena resolver? ¿Qué medida necesitamos para aumentar o disminuir?

Necesitamos evaluar críticamente esos problemas y si tienen un propósito real. Hay muchos productos hoy en día que “resuelven” problemas que realmente no necesitan ser resueltos.

Tercero, los procesos de UX exitosos examinan análisis y big data. Cuál es el comportamiento del usuario, de dónde vienen, cuántos convierten y cuántos no, cuántos hacen clic en A y cuántos hacen clic en B, y así sucesivamente. Una vez que haya una comprensión establecida de algunos promedios de datos, podemos comenzar a buscar las posibles causas del problema que identificamos. Ahí es cuando se llevan a cabo entrevistas y pruebas de usabilidad para descubrir cómo las personas realmente usan el producto, cómo los hace sentir... ¡frustrados y molestos si su producto apesta, o felices y asombrados si su producto es excelente!

Después de analizar los datos masivos e identificar las posibles causas, pasamos a las primeras iteraciones: maquetas y estructuras alámbricas de baja fidelidad, seguidas de pruebas tempranas para validar nuestras hipótesis. Hacemos tantas iteraciones como necesitamos, seguidas de más pruebas, según la complejidad y el tiempo que tengamos. Una vez que estamos satisfechos con el resultado, pasamos al diseño visual (probablemente algunas iteraciones más allí) y finalmente al desarrollo.

Esta es, por supuesto, una descripción general rápida y simplificada del proceso de UX.